位置:51电子网 » 企业新闻

XC4VFX40-10FF1152I

发布时间:2020/3/25 10:37:00 访问次数:65发布企业:宇航军工集团-亚太区办事处

美信总分销商_xilinx赛灵思分销商导读

arm的设计服务主管Tran Nguyen说:“arm依赖于Xilinx器件作为验证新一代处理器IP和SOC技术的过程。新的vu19p将支持arm和我们生态系统中的许多其他合作伙伴加速设计、开发和验证我们较雄心勃勃的技术路线图。”。

继较近推出了芯片创业公司Cerebras称为上的Hot Chips“世界上较大的” AI半导体芯片晶圆级发动机,2019年8月22日,自适应性和智能计算全球领先的赛灵思公司(Xilinx公司)宣布推出的世界上较大的容量FPGA - 的Virtex的UltraScale + VU19P,这进一步扩大了其16纳米(nm)的Virtex的UltraScale +产品线。


美信总分销商_xilinx赛灵思分销商_<a href=XC4VFX40-10FF1152I" src="http://fs01.bokee.net/userfilespace/2019/08/22/yhjgic22494477.jpg" />


美信中国区分销商_赛灵思中国分销商

Versal Premium 系列将于 2021 年上半年开始为早期用户提供样品。目前已提供文档,客户可立即使用 Versal Prime 评估套件开始原型设计。Versal Prime 器件与 Versal Premium 器件拥有众多相同的架构模块,支持引脚迁移至 Versal Premium。

配合 Vitis 统一软件平台与 Vivado 设计套件,Versal Premium 可为软件与硬件开发者提供完整的解决方案堆栈,助力实现最高生产力。Versal Premium 系列基于当前正在供货的 Versal AI Core与 Versal Prime ACAP 系列而打造。Versal Premium 的新颖和独到之处在于 112Gbps PAM4 收发器、数百 GbE (千兆位以太网)和 Interlaken 连接、高速加密以及内置 DMA、同时支持CCIX 和 CXL 支持的 PCIe Gen5。

”。赛灵思产品和平台营销副总裁 Kirk Saban 表示:“Versal Premium 系列将 ACAP 推向了一个新高度,通过网络硬核 IP 的突破性集成,成就了单芯片 400G 和 800G 的解决方案。面向下一代网络和云部署,Versal Premium 在软件和硬件开发者皆可轻松编程的可扩展平台上,提供了出色的带宽和计算密度,实现了加速功能的优化并大幅降低了总拥有成本。

这种预制连接可实现安全的多太位以太网( multi-terabit Ethernet ),灵活支持各种数据速率与协议。通道化以太网硬核能够以最小占板空间提供高达 5Tb/s 的吞吐量,同时高速加密引擎可提供高达 1.6Tb/s 的加密线路速率吞吐量,并支持 AES-GCM-256/128、MACsec 和 IPsec 。


美信总分销商_xilinx赛灵思分销商_XC4VFX40-10FF1152I


XC5VLX155-3FFG1153C

为了更好地支持上述应用,赛灵思花费$ 1.5十亿升级其FPGA至7纳米,并推出了新的ACAP(自适应计算加速平台)平台,这被称为“自适应计算加速平台”,以满足即将到来的新挑战。根据赛灵思CEO维克多彭之前引入,高度集成的多核异构计算平台可以是柔性的,并根据施加到各种工作负载需求的硬件层发生变化。在这些产品中,我们发现,他们所有的产品都是基于内置的FPGA扩展名的共同点。 (例如,当并用新的应用和新的装置可被互连,加速)在新的将来可能发生的变化,可以ACAP容易应付。上述几种产品只是赛灵思5G工作的相关产品的一部分,它似乎从MWC展会,他们有很多的武器。

根据Xilinx首席执行官潘志强之前的介绍,这个高度集成的多核异构计算平台可以根据各种应用的需要灵活地改变硬件层的工作量。),ACAP可以很容易地应付未来可能发生的新变化,如与新的应用程序和器件的互连,以及加速。为了更好地支持上述应用,Xilinx花费15亿美元将其FPGA升级到7nm,并推出了一个新的ACAP(AdaptiveCompute加速度平台)平台,即所谓的“自适应计算加速平台”,以迎接即将到来的新挑战。

而随着数据量持续的增加,异构和加速近乎是现代的唯一解法,那么FPGA便是最重要的角色之一。近几年,FPGA的发展缘起5G、AI与大数据,实际AI方面目前仍然还是处于早期阶段,还会持续快速增长。Salil Raje告诉记者,过去一两年当中,多数FPGA增长主要来自5G、数据中心的计算存储方面和视频。

在谈及越来越多云服务商的自主AI芯片问题时,Salil Raje表示,其实很多超大规模的云服务供应商在很多应用上的工作负载,是会占用自身很大一部分的计算算力,所以要寻找一些解决方案来构建自己的ASIC芯片。当然,Xilinx实际上在此仍然是发挥非常重要的作用的,其中需要解决一部分的算力是仍然需要Xilinx的加速器进行解决的,比如谷歌拥有自主研发的TPU,但同时依然在使用Xilinx的加速器。

美信总分销商_xilinx赛灵思分销商_XC4VFX40-10FF1152I


随着当前芯片制造工艺越来越复杂,芯片设计人员的早期成本急剧上升,芯片流的风险也进一步提高。面对英特尔和NVIDIA等竞争对手,你应该专注于沉默的核心竞争力,即能够根据硬件层面的不同工作量和努力,非常灵活和自适应地进行优化,而不是在传统领域与他们竞争。降低芯片成本、降低芯片流动风险、缩短上市时间的需求将进一步爆发。

上文所提到的Aupera公司,就是分布式计算架构视频处理系统,其去中心化,打破传统x86架构瓶颈,将颠覆现有数据中心的视频处理格局。单台设备配置高达48个Zynq? UltraScale+? MPSoC处理引擎,可并行处理380路H.264/H.265高清视频码流,实现单位能耗相同下相比传统方案33倍的性能以及1/10机架空间的压倒性优势。



相关新闻

相关型号