误差的分类根据测量数据中的误差所呈现的规律，将误差分为3种，即系统误差、随机误差和粗大误差。这种分类方法便于测量数据的处理。

   【系统误差】对同一被测量进行多次重复测量时，如果误差按照一定的规律出现， AT89S52-24PI则把这种误差称为系统误差。例如，标准量值的不准确及仪表刻度的不准确而引起的误差。对于系统误差应通过理论分析和实验验证找到误差产生的原因和规律，以减少和消除误差。

   【随机误差】对同一被测量进行多次重复测量时，绝对值和符号不可预知地随机变化，但就误差的总体而言，具有一定的统计规律性，这种误差称为随机误差。引起随机误差的原因是很多难以掌握或暂时未能掌握的微小因素，一般无法控制。对于随机误差不能用简单的修正值来修正，只能用概率和数理统计的方法去计算它出现的可能性的大小。

   【粗大误差】明显偏离测量结果的误差称为粗大误差，又称为疏忽误差。这类误差是由于测量者疏忽大意或环境条件的突然变化而引起的。对于粗大误差，首先应设法判断是否存在，然后将其别除。

   3)确定测量误差的方法  以上分析了测量所产生的几种误差，那么如何确定所产生的误差属于哪个分类呢？这就要用到与被测对象相关的专业知识，如物理过程和数学手段等。

   【逐项分析法】对测量中可能产生的误差进行分析，逐项计算出其值，并对其中主要项目按照误差性质的不同，用不同的方法综合成总的测量误差极限。这种方法反映出了各种误差成分在总误差中所占的比重，从中可以得知产生误差的主要原因，进而分析减小误差应主要采取的措施。

   逐项分析法适用于拟定测量方案，研究新的测量方法，设计新的测量装置和系统。

   【实验统计法】应用数理统计的方法，对在实际条件下所获得的测量数据进行分析、处理，确定其最可靠的测量结果和估算其测量误差的极限。这种方法利用实际测量数据对测量误差进行估计，反映出各种因素的实际综合作用。

   实验统计法适用于一般测量和对测量方法与测量仪器的实际精度进行估算和校验。

   综合使用以上两种方法，可以互相补充、相互验证。关于测量数据的估计与处理，下面将进行详细的介绍。