机械设备状态监测与故障诊断系统需要可靠的硬件支撑、需要丰富的信号分析功能、NB6L239MNR2G需要广泛的信息共享，而这些正是LabVIEW平台的主要优势，所以机械设备状态监测与故障诊断成为虚拟仪器应用最广泛的领域之一。本章主要以输油泵为例，介绍应用虚拟仪器进行旋转机械状态监测与故障诊断的软硬件结构、信号处理中一些热点问题和位移振幅测量方法等专项技术，最后介绍生成应用程序的方法

   项目的工程背景

   在现代化生产中，机械设备的状态监测和故障诊断技术受到普遍重视，很多大型企业开展了机械设备状态监测与故障诊断技术的研究应用。状态监测是对设备运行中的某些特征信号进行检测、记录、传输和一些简单分析，按照企业标准或国家标准判断设备是否工作在正常状态下。这是企业正常生产的必要保障，也是进行设备故障诊断的基础。故障诊断是从多角度对信号进行深入分析，根据理论研究结果和实验数据识别设备故障的种类、

部位、程度和原因，并预测设备性能发展趋势。状态监测主要面向现场操作人员，在设备运行中发生异常时能够及时报警，以避免危及生产安全的事故发生；故障诊断主要面向维护和管理人员，在设备发生故障时能够快速决策，在谩备出现故障倾向时能及时进行处理，以保证设备的良好性能。设备故障诊断和预测覆盖学科面广，理论性强，往往需要多位专家异地会诊，因此设备故障诊断系统需要有计算机网络上远程通信的功能。

   目前机械设备状态监测技术已经趋于成熟，而对于故障进行诊断和预测在理论上也取得了大量成果。对设备运行情况密切跟踪，经过长期数据积累和系统学习训练，做到准确预测设备故障，适时提出维修建议，仅在必要时才进行“视情维修”已经完全可能做到。

   大型离心式输油泵机组是石油工业中的重要设备，从油井采集的石油需要经过输送管路送到油库和石化工厂等各种使用单位，石油传输的动力就来自于输油泵机组。一旦机组出现故障，将影响整个油田的生产。因此，对输油泵状态进行实时故障监测和故障诊断具有极其重要的意义。

   传统的输油泵定期维修方式难免会产生“欠维修”或“过剩维修”，前者将因设备故障严重影响安全，而后者则造成不必要的浪费。因此，要求对一个原油库的9台输油泵机组的状态进行在线实时监测，了解和掌握设备在使用过程中的工作状态，早期发现设备的故障及其产生的原因，并能够预报故障发展趋势，以利于有效地管理和使用这些生产设备。

   监测信号包括油泵和电机的振动、温度祁轴向位移。对监测值超标要报警提示操作人员处理；监测数据按一定要求进行记录；泵状态信息随时流入企业实时数据库，供有关管理部门调用；采样原始数据要在企业局域网上发布，供设备和技术部门分析与诊断故障之用。