在无线传感器网络中,数据融合技术需要综合考虑数据处理的多个问题。针对不同的应用背景和不同的被测参数,融合技术需要考虑不同的问题。S07K35 数据融合技术主要涉及以下几个方面。

    (l)数据归一化处理。不同类型的传感器节点输出的数据类型不一样,因此需要将这些数据转化为相同格式的数据,方便融合中心处理。

    (2)数据相关。在融合过程中,环境噪声干扰导致的信息相关二义性等,都是数据相关性需要解决的问题,包括控制相关的复杂度、相关处理算法等。

    (3)态势数据库。态势数据库可以分为非实时态势数据库和实时态势数据库。在非实时态势数据库中,存储各个节点的历史数据,融合的历史信息等。实时态势数据库把当前各个节点的监测数据结构实时反馈给融合中心,最终处理结果存储于实时态势数据库中,具有搜索速度快、存储量大等特性。

   (4)融合计算。融合计算包括验证、对不相关的数据分析、生成综合态势并修正、态势决策分析等过程。