无线传感器网络的数据管理系统与分布式数据库系统的差异

   无线传感器网络的数据管理系统与分布式数据库系统存在明显的差异，M1MA141WAT1G具体表现在以下几方面‘5]。

   1)需要提供的服务方式存在差异

   在支撑传感器网络数据管理系统的传感器网络环境中，传感器节点随时都有可能失效，网络层只能提供非常有限的服务质量保证，每个传感器节点在存储容量、计算能力和电能量方面存在有限性。因此，在传感器网络数据管理系统中，感知数据的查询处理必须与传感器网络紧密结合，进行有效的资源管理，尤其是

节能管理，以提高传感器网络的生命周期和运作效率。在普通的分布式数据库系的统计特征已知；传感器网络数据管理系统管理的数据是大量的分布式无限数据流，无限的数据无法使用传统的数据库技术来管理和处理。传感器网络数据管理系统需要新的数据查询和分析处理技术，利用具有有限存储、计算、能量资源的

大量传感器节点，协作完成大量分布式无限数据流上的查询和分析处理。

   3)管理的数据具有不同的误差特点

   传感器节点产生的测量值多数具有误差，这种误差通常可以用一定的连续概率分布函数来描述，如高斯分布等‘6]。目前传感器网络中描述数据误差所采用的都是离散概率分布函数。传感器网络数据管理系统必须具有处理感知数据误差的机制，为用户提供尽量可靠的观测数据。

   4)数据管理的目标不同

   传感器网络数据管理系统需要尽量减少能量消耗，以延长传感器网络的生命周期。由于通信的能量消耗远远大于计算的能量消耗，所以应该尽可能减少传输的数据量。例如，用来测量汽车流量的传感器可以通过测量压力值来计算通过汽车的数量，这样每个传感器首先特测量到的压力值转换为流量值，然后再传送，在传送过程中还可以进行聚集计算。该方法比直接传送测量到的压力值通信量要小得多。传感器网络数据的查询会随着时间、地点和用户需求的变化而变化。例如，在一个交通高峰时期关心交通情况的路况监督管理人员可能会对于某一段街道的查询比较集中，而对于其他地区的关注比较少。因此，另一种减少通信代价的方法是智能控制传感器节点的采样率和传输率。