传感器网络数据查询技术不同于传统数据库系统，感知OP279G数据的查询处理必须与传感器网络紧密结合，相互配合，进行有效的资源管理，特别是能量管理，提高传感器网络的生命周期，主要体现在查询代价、查询结果精确性、查询实时性三方面。

   目前，人们对传感器网络数据查询的研究核心是数据的优化处理，主要处理两类查询方式：持续查询方式，即在用户指定的时间范围内持续不断地监测传感器网络的状态；快照查询方式，用于查询传感器网络当前的状态。一些研究将传感器网络看成一个分布式数据库系统，将感知的数据视为分布在多个节点上的关

系，其中以美国加州大学伯克利分校的TinyDB系统和康奈尔大学的Cougar系统为代表。