在电子技术实验中， LMBTA06LT1G被测量有一个真实值，简称为真值，它由理论计算求得。在实际测量该量时，由于受到测量仪器精度、测量方法、环境条件或测量者能力等因素的限制，测量值与真值之间不可避免地存在着差异，这种差异称为测量误差。学习有关测量误差和测量数据处理知识，以便在实验中合理地选用测量仪器和测量方法，并对实验数据进行正确的分析、处理，获得符合误差要求的测量结果。

   测量误差产生的原因及其分类

   根据误差的性质及其产生的原因，测量误差分为系统误差、偶然误差和过失误差3类。

   (1)系统误差

   在规定的测量条件下，对同一量进行多次测量时，如果误差的数值保持恒定或按某种确定规律变化，则称这种误差为系统误差。例如，电表零点不准、温度、湿度、电源电压等变化造成的误差，则属于系统误差。

   (2)偶然误差

   在规定的测量条件下，对同一量进行多次测量时，如果误差的数值发生不规则的变化，则称这种误差为偶然误差，又称随机误差。例如，热骚动、外界干扰和测量人员感觉器官无规律的微小变化等引起的误差，便属于偶然误差。

  尽管每次测量某个量时，其偶然误差的变化是不规则的，但是实践诬明，如果测量的次数足够多，则偶然误差的平均值的极限就会趋近于零。因此，多次测量某个量的结果，它的算术平均值则接近于其真值。

   (3)过失误差

   过失误差又称粗大误差，是指在一定的测量条件下，测量值明显地偏离真值时的误差。从性质上来看，可能属于系统误差，也可能属于偶然误差。但是它的误差值一般都明显地超过相同条件下的系统误差和偶然误差，如读错刻度、记错数字、计算错误测量方法不对等引起的误差。通过分析，确认是过失误差的测量数据，应该立即删除。