DisWareDM采用动态发布移动Agent未实现网 ACT30A/30B 内查询处理功能，从理论上来说，可以灵活采用集中式结构、完全分布式结构和层次式结构等各种查询处理体系结构。
    若采用集中式的查询处理结构，DisWareDM构造最简单的查询Agent，其主要功能是：从本地节点上周期性地采集查询所需的感知数据，并将所有数据发送到基站，在基站上进行复杂的数据分析和处理。这种结构不能发挥移动Agent灵活的分布式协作处理能力，而且理论和实验已经证明‘35]：当查询数据量很多时，采用集中式系统结构的网内数据传输量大，能量消耗迅速且容易造成负载不均衡问题。因此，只有当网络规模较小，查询涉及面不大时，适合采用这种结构。
    若采用完全分布式的查询处理结构，DisWareDM可以构造相对复杂的查询Agent，其主要功能是：周期性地采集感知数据，并在本地存储下来，定时（比数据采集周期时间长）进行查询计算处理（如执行选择和融合处理），然后通过相关节点上的移动Agent之间的协作共同完成进一步的查询计算处理，最后将结果送回到基站，基站仅负责与用户的交互。这种系统结构虽然能充分利用网内资源和移动Agent的分布式处理能力，但是需要采用复杂的分布式处理算法，计算量大而且财节点的存储资要求高。由于目前节点的处理能力和存储资源比较有限，因此不适宜采用完全分布式结构。
    DisWareDM查询系统最适用于层次式的大规模传感器网络，这种网络结构如图8-14所示，该网络包含两个层次：传感器网络层和簇头层。簇头节点可以是具有稳定能量源的资源充足的特定节点，也可以是普通传感器节点采用特定的簇头选择算法[36-38]在簇内动态更替选择而产生，由于更替选择的周期较慢，在一定时间内可以看做是固定不变的。
    针对这种结构设计的层次式DisWareDM查询系统的部署结构如图8-15所示。

            
    其中服务端查询处理系统（QueryServer）是在基站上实现的DisWareDM的主控处理部分，负责处理多个客户端通过外部网络发送来的查询请求。QueryServer分析并存储多个用户的查询请求，合并相同的请求内容，根据不同的查询请求制订查询任务，并构造两种类型的Mobile Agent( MA)指令：一种是“局部处理MA”，负责在簇头节点执行局部数据融合计算；另一种是“数据收集MA”，负责在普通传感器节点上执行查询相关的感知数据提取任务。然后QueryServer根据查询的目标范围将两种Mobile Agent友送到特定的簇头，其中“数据收集MA”在簇内广播复制到所有查询相关的节点上，在普通传感器节点上执数据收集任务，并将所有数据传送到簇头处；“局部处理MA”则在簇头停留下来执行本簇范围内的数据局部处理任务，然后将局部处理结果发送到基站进行全局融合处理。
      用户查询界面是用户通过外部网络（如Internet）与服务器端查询处理系统交互的接口，其处理部分主要是在服务器端完成，因此用户查询界面属于系统的外部输出部分。