不同于利用硬件驱动的传感器设计技术CS5343-CZZ来节约传感器的能量，AMFn2] (Adaptive MiddlewareFramework)采用以质量换取资源的方法来减少分布式传感器网络环境下数据采集的能量消耗。因为一些现实世界中的应用可以容忍应用的不精确性，也就是说只要保证在应用的质量限制要求内，我们可以在预先设定的精确级别下采集近似的数据，这样减吵了传感器和服务器之间通信的消耗的能量，从而节约了传感器的能量。
    AMF的体系结构如图7-13所示，它支持基于精确性和基于预测的自适应。

                 
    AMF包括“传感器侧(sensor-side)”和“服务器侧(server-side)”，它们各自都含有许多组件。AMF为应用层和底层的传感器网络基础设施建立了连接。服务器侧(server-side)的组件包括：应用质量(AQ)与传感器采集的数据质量(DQ)转换器组件(AQ-DQ)、自适应精确度设置组件、传感器选择组件、传感器数据管理组件及容错组件。传感器侧( sensor-side)的组件包括传感器状态管理组件和精确度驱动的自适应组件。
    除了以上描述的组件，AMF设想一个依赖于传感器侧和服务器侧且与基于精确性模型并行执行的两组件预测模型。在基于精确性的自适应中，将传感器的现有读数和它以前的读数进行比较．从而决定是否需要更新。如果传感器侧和服务器侧都同意这两个读数是相同的则遵循静态模型并且不需要发送信息。一般来说，更加复杂的预测模型可以挖掘传感器预测读数从而进一步减少通信开销。
    AMF试图在信息采集的期间取得资源和质量之间的折中。就此而论，它在不损害结果准确性的情况下减少采样频率( sampling frequency)。