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FIR滤波器理论

发布时间:2008/12/17 0:00:00 访问次数:661

  带有常系数的fir滤波器是一种lti数字滤波器。z阶或者长度为z的∏r输出对应于输入时间序列x[n]的关系由一种有限卷积数量形式给出,具体形式如下:

  其中从f[0]≠0—直到f[l-1]≠0均是滤波器的z阶的系数,同时也对应于πr的脉冲响应。对于lti系统可以更为方便地将(3,2)表示成z域内的形式:

  其中f(z)是fir的传递函数,其z域内的形式如下:

  图1给出了z阶lti型fir滤波器的图解。可以看出,πr滤波器是由一个“抽头延迟线”加法器和乘法器的集合构成的。传给每个乘法器的操作数就是一个fir系数,显然也可以称作“抽头权重”。过去也有人将fir滤波器称为“横向滤波器”,就是说它的“抽头延迟线”结构。

  图1 直接形式的fir滤波器

  (3.4)中多项式f(z)的根确定了滤波器的零点。仅有零点存在也就是fir经常被称作“全零点滤波器”的原因。在第5章我们将讨论∏r滤波器中重要的一类(叫作cic滤波器),它是递归的,但也是fir。这是可能的,因为递归部分产生的极点已经被滤波器的非递归部分消除了。有效极点/零点图就变得只有极点了,也就是全零点滤波器或者是fir。注意:非递归滤波器均是fir,但是递归滤波器却可以是fir或者是iir。图2说明了这一关系。

  图2 结构和脉冲长度之间的关系

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  带有常系数的fir滤波器是一种lti数字滤波器。z阶或者长度为z的∏r输出对应于输入时间序列x[n]的关系由一种有限卷积数量形式给出,具体形式如下:

  其中从f[0]≠0—直到f[l-1]≠0均是滤波器的z阶的系数,同时也对应于πr的脉冲响应。对于lti系统可以更为方便地将(3,2)表示成z域内的形式:

  其中f(z)是fir的传递函数,其z域内的形式如下:

  图1给出了z阶lti型fir滤波器的图解。可以看出,πr滤波器是由一个“抽头延迟线”加法器和乘法器的集合构成的。传给每个乘法器的操作数就是一个fir系数,显然也可以称作“抽头权重”。过去也有人将fir滤波器称为“横向滤波器”,就是说它的“抽头延迟线”结构。

  图1 直接形式的fir滤波器

  (3.4)中多项式f(z)的根确定了滤波器的零点。仅有零点存在也就是fir经常被称作“全零点滤波器”的原因。在第5章我们将讨论∏r滤波器中重要的一类(叫作cic滤波器),它是递归的,但也是fir。这是可能的,因为递归部分产生的极点已经被滤波器的非递归部分消除了。有效极点/零点图就变得只有极点了,也就是全零点滤波器或者是fir。注意:非递归滤波器均是fir,但是递归滤波器却可以是fir或者是iir。图2说明了这一关系。

  图2 结构和脉冲长度之间的关系

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