目前，瑞萨科技公司宣布推出R2J10030FP PAL/NTSC*1 CRT TV视频信号处理LSI，通过数字技术在模拟电视中实现高图像质量，使用的图像质量增强电路仅是目前瑞萨科技产品的1/3。在2005年1月，将从日本开始样品发货。

　　由于R2J10030FP使用新开发的PXG (像素产生器技术)-4图像增强技术，减少了高图像质量需要的像素插值计算量。不需要目前大规模计算所使用的DRAM或类似的外部芯片，从而大大减小了图像增强电路的尺寸，以很低的成本达到与数字广播同等的图像质量。

　　R2J10030FP的特性如下。

　　1. 通过使用PXG-4图像增强技术，实现高图像质量。

　　PXG-4是与Niigata Seimitsu Co., Ltd合作开发的图像增强技术，可以从相邻的水平、垂直方向产生插入像素，或使用基于Fluency理论*2的函数，将像素对角排列。进行水平方向和垂直方向的像素插值，使总像素数是原来的4倍，使用小规模电路就可以实现非常自然的曲线再现和源信号频率特性增强。对于受带宽限制的电视广播、DVD和类似信号，可以通过计算的方法弥补溢出的高频段信号，使这项技术在提高图像分辨率方面非常有用。

　　另外，由于垂直方向像素插值处理可以在水平线间产生新线，可以同时进行非隔行扫描*3处理。

　　2. 可以以很低的成本实现高清晰度电视*4的制造

　　为了与已有的高清晰度电视兼容，R2J10030FP支持复合视频信号、Y/C、 RGB和数字广播格式576i/480i、576p/480p和1080i (垂直： 50/60 Hz)分量信号做为输入信号。由于PXG-4电路将输入的复合视频、Y/C和576i/480i信号转换为576p/480p非隔行扫描信号，通过像素插值处理可以得到高清晰度图像，不需要外部的DRAM、标量IC、双倍速扫描偏转IC等，这些外部组件是将目前的瑞萨科技产品用于现代电视所必需的。因此，使用的电路大约是目前瑞萨科技产品的1/3，就可以实现图像增强，可以以极低的成本实现高清晰度电视。

　　3. 片上16位微控制器，可以提高性能，并且容易使用。

　　尽管此前8位电视微控制器是标准产品，R2J10030FP具有16位片上微控制器和经过场验证的瑞萨H8S核心。可以提供更高的处理性能，并可以用C语言编程。也包括成熟的OSD*5功能，可以提供多种文本显示。

　　在装置开发过程中，可以购买具有闪存存储器的产品，进行程序调试。

    < 产品背景>

　　尽管近年来使用LCD 或PDP屏幕的FPD TV的越来越流行，从全球的观点看对CRT TV的需求仍很大，它比FPD电视便宜很多。同时，在全球范围内正在推出数字广播，对能够处理来自机顶盒或类似设备的数字广播高清晰度电视信号的高清晰度电视机的需求，也在迅速增长。因此，在亚洲尤其是中国，对高清晰度电视CRT TV的需求迅速增长，其需求约占全球电视生产总量的一半，预计在随后的几年中，需求会继续增长。不过，这类电视机的市场价格也大大降低，因此，每个电视制造商所关心的主要问题是如何大大削减高清晰度电视机的成本，获得合理的收益。

　　为满足这些需要，瑞萨科技开发出了R2J10030FP PAL/NTSC CRT TV视频信号处理芯片，通过将成熟的模拟信号处理技术和数字技术（如PXG-4和使用内置的微机）结合起来，仅使用目前瑞萨科技产品图像增强电路的1/3，就可以在模拟电视中实现数字高图像质量。

　　< 附加的产品详情 >

　　R2J10030FP包括PAL/NTSC视频信号/彩色信号处理电路、偏转电路和一个16位微机，并提供所有的电视基带处理功能。

　　PXG-4运用的Fluency理论由Tsukuba University的Kazuo Toraichi教授提出。使用基于该理论的fluency函数对像素进行插值处理时，考虑到了相邻的水平、垂直和对角排列的外部像素的影响，通过将点用自然曲线连接起来，重新生成原始信号的高频成分。另外的优势是，可以在小规模电路内实现处理。

　　通过将这种插值技术优化，瑞萨科技和Niigata Seimitsu Co., Ltd.已经开发出了“PXG”图像增强技术，用于模拟电视信号。有两类PXG：仅进行水平方向像素插值并将总像素数加倍的PXG-2，以及还进行垂直方向像素插值的PXG-4，使总像素是原来的4倍。R2J10030FP使用PXG-4。

　　未来的计划包括开发一系列CRT TV视频信号处理芯片，使用PXG技术并包括一个16位微机，并开发NTSC版的产品和支持PAL、NTSC和SECAM的多标准版产品。

　　注释：

　　1. PAL/NTSC：彩色视频系统，PAL在欧洲和中国等地使用，NTSC在日本和美国等地使用。

　　2. Fluency理论：由Tsukuba University的Kazuo Toraichi教授提出的理论。使用基于该理论的fluency函数对像素进行插值处理时，考虑到了相邻的水平、垂直和对角排列的外部像素的影响，通