机器学习推理实现预测性维护警告监测湿度和pH值等土壤状况关键条件
发布时间:2024/6/12 23:37:44 访问次数:103
集成AI/ML硬件加速器的sub-Ghz SoC,支持在边缘设备进行机器学习推理,以实现预测性维护警告,监测湿度和pH值等土壤状况关键条件。
1024 kB的闪存和256 kB RAM,以满足各种协议栈和技术栈的内存需求。
Secure Vault中级和高级支持,以更好地建立对设备的信任,并支持设计人员为其应用选择所需的安全级别。
高能效的射频核,具有低活动电流和睡眠电流,及快速唤醒时间,这些是电池供电的终端节点的理想选择。
埃赛力达C30733BQC-01雪崩光电二极管采用独特的芯片设计,性能先进,典型的操作增益高达40,在需要1000nm至1700nm最佳信噪比的高速应用中代表了新趋势。
多达49个通用输入/输出(GPIO)引脚,可实现强大的外设连接。

与传统的P型模块相比,它配备了所有的背接式电池,最大限度地提高了效率和性能,在整个生命周期内的发电量显著增加了13.4%。
Black Tiger模块显著的优势是系统平衡要求降低了5%以上,大大节省了电缆和安装系统的成本。
更重要的是,100%无银的特征,确保了可靠的供应链,并解决了与其他N型模块相关的问题。
凭借其独特的诸多特点比如创新设计、卓越的发电能力、性价比和可持续性材料,Black Tiger模块重新定义了太阳能行业的卓越地位。
深圳市裕硕科技有限公司http://yushuo.51dzw.com
集成AI/ML硬件加速器的sub-Ghz SoC,支持在边缘设备进行机器学习推理,以实现预测性维护警告,监测湿度和pH值等土壤状况关键条件。
1024 kB的闪存和256 kB RAM,以满足各种协议栈和技术栈的内存需求。
Secure Vault中级和高级支持,以更好地建立对设备的信任,并支持设计人员为其应用选择所需的安全级别。
高能效的射频核,具有低活动电流和睡眠电流,及快速唤醒时间,这些是电池供电的终端节点的理想选择。
埃赛力达C30733BQC-01雪崩光电二极管采用独特的芯片设计,性能先进,典型的操作增益高达40,在需要1000nm至1700nm最佳信噪比的高速应用中代表了新趋势。
多达49个通用输入/输出(GPIO)引脚,可实现强大的外设连接。

与传统的P型模块相比,它配备了所有的背接式电池,最大限度地提高了效率和性能,在整个生命周期内的发电量显著增加了13.4%。
Black Tiger模块显著的优势是系统平衡要求降低了5%以上,大大节省了电缆和安装系统的成本。
更重要的是,100%无银的特征,确保了可靠的供应链,并解决了与其他N型模块相关的问题。
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