三维空间中每个点颜色和密度信息编码为一个连续函数由MLP参数化
发布时间:2024/5/23 22:58:40 访问次数:60
随着储能、充电桩、电源(UPS等)等市场的快速发展，对于高性能、高可靠性的电流传感器需求日益增长。这些应用场景通常需要实时、精确地监测和控制电流，以确保系统的稳定运行和安全性。
CMS32M6710性能提升满足空间敏感及复杂工业控制的应用需求，如高速风筒、落地扇、卧室扇、手持工具（方弦一体）、两轮车及洗衣机等。
NeRF是将三维空间中每个点的颜色和密度信息编码为一个连续的函数并由MLP参数化。
100uΩ 的超低原边阻抗，NSM2311相对于已量产的集成式电流传感器NSM201x、NSM211x(1MHz)系列，通流能力得到了进一步提升，高达200A，满足了高功率应用的需求，进一步降低了紧凑系统中散热设计的难度。
NSM2311能在-40~150℃的宽温范围内稳定工作，适应各种极端环境条件。
给定一个视角和三维空间中的点，NeRF可以预测该点的颜色和沿视线方向的密度分布。通过对这些信息进行体积渲染，NeRF能够合成出新视角下的图像。
传统的开环电流传感器模组往往存在体积大、成本高、精度不足等问题，难以满足这些应用场景的需求。其中CMS32M6710兼顾稳定性和高可靠性,提供LQFP48、QFN32封装形式,可灵活满足不同的应用需求。
深圳市裕硕科技有限公司http://yushuollp.51dzw.com
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