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即使短暂分析时机延迟可能导致成品无法及时放行满足患者群体需求

发布时间:2024/5/11 0:04:45 访问次数:68

第一代ACQUITY QDa质谱检测器以来,这套系统已成为帮助色谱工作者加快步伐,为产品开发和杂质分析寻找更高质量方法的关键工具,在ACQUITY QDa II质谱检测器的设计过程中,我们扩展了新系统的功能,以应对包括单克隆抗体和胰高血糖素样肽1 (GLP-1)激动剂在内的新分子实体的发展。

基于RNN的模型需要较高的计算能力和存储带宽来处理神经网络模型,并满足交互式系统所需的严格的延迟目标。当实时或自动响应太慢时,它们会显得迟缓和不自然。

通常只有牺牲处理效率才能实现低延迟,这会增加成本,并且对于实际部署来说会变得过于庞大。

ACQUITY QDa II质谱检测器的设计理念可以使其无缝集成到现行实验室工作流程中,并具有与LC检测器相似的用户体验和外形规格。它提升了20%的质量范围,是一款设计简洁小巧的LC-MS仪器,能无缝集成到受严格监管的实验室环境中,确保分析的合规性。

确保结果没有任何时间上的延迟,因为即使短暂的分析时机延迟都可能导致成品无法及时放行以满足患者群体的需求。最先进的ASR算法是通过端到端的深度学习来实现。不同于卷积神经网络(CNN),递归神经网络(RNN)在语音识别中很常见。

ACQUITY QDa II质谱检测器不仅能让科学家们在更接近目标点的位置部署质谱检测,还能提高可重复性,同时其能耗和热量输出相较于同类产品可降低多达70%。凭借效率和能耗方面的改进,ACQUITY QDa II质谱检测器赢得了独立非营利组织My Green Lab颁发的ACT标签。

这一奖项主要是为了表彰那些满足甚至超过环保实验室可持续性要求的实验室设备。

ACQUITY QDa II质谱检测器专为在Waters Empower色谱数据系统(CDS)软件上进行合规部署而设计,实现了质谱测量与色谱方法的便捷整合,即使非质谱领域的分析科学家也能轻松使用。

ZB25VQ16CSJGR

深圳市优信沃科技有限公司http://dzsyxw.51dzw.com


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基于RNN的模型需要较高的计算能力和存储带宽来处理神经网络模型,并满足交互式系统所需的严格的延迟目标。当实时或自动响应太慢时,它们会显得迟缓和不自然。

通常只有牺牲处理效率才能实现低延迟,这会增加成本,并且对于实际部署来说会变得过于庞大。

ACQUITY QDa II质谱检测器的设计理念可以使其无缝集成到现行实验室工作流程中,并具有与LC检测器相似的用户体验和外形规格。它提升了20%的质量范围,是一款设计简洁小巧的LC-MS仪器,能无缝集成到受严格监管的实验室环境中,确保分析的合规性。

确保结果没有任何时间上的延迟,因为即使短暂的分析时机延迟都可能导致成品无法及时放行以满足患者群体的需求。最先进的ASR算法是通过端到端的深度学习来实现。不同于卷积神经网络(CNN),递归神经网络(RNN)在语音识别中很常见。

ACQUITY QDa II质谱检测器不仅能让科学家们在更接近目标点的位置部署质谱检测,还能提高可重复性,同时其能耗和热量输出相较于同类产品可降低多达70%。凭借效率和能耗方面的改进,ACQUITY QDa II质谱检测器赢得了独立非营利组织My Green Lab颁发的ACT标签。

这一奖项主要是为了表彰那些满足甚至超过环保实验室可持续性要求的实验室设备。

ACQUITY QDa II质谱检测器专为在Waters Empower色谱数据系统(CDS)软件上进行合规部署而设计,实现了质谱测量与色谱方法的便捷整合,即使非质谱领域的分析科学家也能轻松使用。

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