在220V的电源上数据通信和ATE应用内置的安全子系统
发布时间:2022/10/13 13:33:05 访问次数:86
MCU产品组合,该产品组合应具有扩展性、经过优化,并且能够成为当今以及未来几十年节能工业和物联网边缘应用的基础。凭借我们在MCU领域的丰富经验积累,这个全新的产品组合将满足实时工作负载的性能和集成要求,引领新一轮创新的浪潮。
机器学习和运行时推理将由恩智浦的eIQ®机器学习软件开发环境提供支持。
开发人员可利用eIQ提供的易于使用的工具来训练针对NPU或CPU内核的机器学习模型,并将其部署在MCU上。根据“设计确保安全”方法构建的MCX系列将提供具有不可变信任根和硬件加速加密的安全启动,并且特定系列还提供内置的EdgeLock®安全子系统。
解:根据P=Ur,可得r=P/u=6o/220≈0,273A
由欧姆定律得
R=u/r=22o/0,273≈806Ω
一个月消耗电能
W=Pt=I2Rr=60×10~3×3×30=0.06×90=5.4kWˉ・h
通过PMBus®或使用外部电阻器设置输出电压。并联模块之间实行回发通道通信,使多个模块可以用单个地址表示,简化了系统软件设计。
新型BMR473易于设计到各种电信、数据通信和ATE应用中。该产品节省电路板空间,并可在Flex Power Designer软件和我们详尽的热模型支持下帮助加快上市时间。
ACT41000-104-REF1是一款GaN功率放大器(PA)偏置参考设计,可加强Qorvo GaN PA的设计与测试。
GaN器件是耗尽型FET,运行时需要施加负栅极电压。在使用GaN PA的系统中,需要以特定的顺序进行偏置:提高漏极偏置电压之前,必须施加负栅极电压,以保护器件免受损坏。
来源:21ic.如涉版权请联系删除。图片供参考
MCU产品组合,该产品组合应具有扩展性、经过优化,并且能够成为当今以及未来几十年节能工业和物联网边缘应用的基础。凭借我们在MCU领域的丰富经验积累,这个全新的产品组合将满足实时工作负载的性能和集成要求,引领新一轮创新的浪潮。
机器学习和运行时推理将由恩智浦的eIQ®机器学习软件开发环境提供支持。
开发人员可利用eIQ提供的易于使用的工具来训练针对NPU或CPU内核的机器学习模型,并将其部署在MCU上。根据“设计确保安全”方法构建的MCX系列将提供具有不可变信任根和硬件加速加密的安全启动,并且特定系列还提供内置的EdgeLock®安全子系统。
解:根据P=Ur,可得r=P/u=6o/220≈0,273A
由欧姆定律得
R=u/r=22o/0,273≈806Ω
一个月消耗电能
W=Pt=I2Rr=60×10~3×3×30=0.06×90=5.4kWˉ・h
通过PMBus®或使用外部电阻器设置输出电压。并联模块之间实行回发通道通信,使多个模块可以用单个地址表示,简化了系统软件设计。
新型BMR473易于设计到各种电信、数据通信和ATE应用中。该产品节省电路板空间,并可在Flex Power Designer软件和我们详尽的热模型支持下帮助加快上市时间。
ACT41000-104-REF1是一款GaN功率放大器(PA)偏置参考设计,可加强Qorvo GaN PA的设计与测试。
GaN器件是耗尽型FET,运行时需要施加负栅极电压。在使用GaN PA的系统中,需要以特定的顺序进行偏置:提高漏极偏置电压之前,必须施加负栅极电压,以保护器件免受损坏。
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