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16纳米的器件突破滚动显示只能观察变化缓慢信号的限制

发布时间:2021/11/14 22:50:36 访问次数:162


Kria KV260,上面的这个FPGA板卡叫做K26 SoM,它的主体就是一个Zynq UltraScale+的MPSoC。

这是一个16纳米的器件,包含4核ARM Cortex-A53处理器,以及围绕它搭建的一系列SoC子系统,包括嵌入式的GPU、内存控制器,还有各种IO和总线控制单元等等。

为了提高画图的效率,只需画出滚动视图可视部分的图形,也就是剪裁区的图形,因此要得到剪裁区。

可编程逻辑部分,也就是PL,包含25.6万个可编程逻辑单元,1000多个DSP单元,以及一个硬核视频Codec,可以支持4K60帧的视频编解码。

制造商:Infineon产品种类:MOSFETRoHS: 详细信息技术:Si安装风格:SMD/SMT封装 / 箱体:TO-252-3晶体管极性:N-Channel通道数量:1 ChannelVds-漏源极击穿电压:100 VId-连续漏极电流:30 ARds On-漏源导通电阻:31 mOhmsVgs - 栅极-源极电压:- 20 V, + 20 VVgs th-栅源极阈值电压:1.2 VQg-栅极电荷:24 nC最小工作温度:- 55 C最大工作温度:+ 175 CPd-功率耗散:57 W通道模式:Enhancement资格:AEC-Q101封装:Reel封装:Cut Tape封装:MouseReel商标:Infineon Technologies配置:Single下降时间:3 ns高度:2.3 mm长度:6.5 mm产品类型:MOSFET上升时间:4 ns系列:XPD30N10工厂包装数量:2500子类别:MOSFETs晶体管类型:1 N-Channel典型关闭延迟时间:18 ns典型接通延迟时间:6 ns宽度:6.22 mm零件号别名:IPD30N10S3L-34 SP000261248单位重量:4 g

中频直接数字化提高了设计灵活性,为实现减少相邻信道在极其恶劣条件下产生多信道接收效应的复杂均衡技术提供了可能。

此外,处理器可以适应不断变化的接收条件,始终保持优异的接收性能。

这种基于软件的接收技术的另一个优点是,在增加新功能时,不必重新设计硬件,只要更新固件,就可以提高产品性能,使产品保持差异化。

这里采用滚动显示,并且提出一种新的滚动显示算法,突破了滚动显示只能观察变化缓慢的信号的限制。

(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)




Kria KV260,上面的这个FPGA板卡叫做K26 SoM,它的主体就是一个Zynq UltraScale+的MPSoC。

这是一个16纳米的器件,包含4核ARM Cortex-A53处理器,以及围绕它搭建的一系列SoC子系统,包括嵌入式的GPU、内存控制器,还有各种IO和总线控制单元等等。

为了提高画图的效率,只需画出滚动视图可视部分的图形,也就是剪裁区的图形,因此要得到剪裁区。

可编程逻辑部分,也就是PL,包含25.6万个可编程逻辑单元,1000多个DSP单元,以及一个硬核视频Codec,可以支持4K60帧的视频编解码。

制造商:Infineon产品种类:MOSFETRoHS: 详细信息技术:Si安装风格:SMD/SMT封装 / 箱体:TO-252-3晶体管极性:N-Channel通道数量:1 ChannelVds-漏源极击穿电压:100 VId-连续漏极电流:30 ARds On-漏源导通电阻:31 mOhmsVgs - 栅极-源极电压:- 20 V, + 20 VVgs th-栅源极阈值电压:1.2 VQg-栅极电荷:24 nC最小工作温度:- 55 C最大工作温度:+ 175 CPd-功率耗散:57 W通道模式:Enhancement资格:AEC-Q101封装:Reel封装:Cut Tape封装:MouseReel商标:Infineon Technologies配置:Single下降时间:3 ns高度:2.3 mm长度:6.5 mm产品类型:MOSFET上升时间:4 ns系列:XPD30N10工厂包装数量:2500子类别:MOSFETs晶体管类型:1 N-Channel典型关闭延迟时间:18 ns典型接通延迟时间:6 ns宽度:6.22 mm零件号别名:IPD30N10S3L-34 SP000261248单位重量:4 g

中频直接数字化提高了设计灵活性,为实现减少相邻信道在极其恶劣条件下产生多信道接收效应的复杂均衡技术提供了可能。

此外,处理器可以适应不断变化的接收条件,始终保持优异的接收性能。

这种基于软件的接收技术的另一个优点是,在增加新功能时,不必重新设计硬件,只要更新固件,就可以提高产品性能,使产品保持差异化。

这里采用滚动显示,并且提出一种新的滚动显示算法,突破了滚动显示只能观察变化缓慢的信号的限制。

(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)



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