2.2版TimeProvider 4100主时钟通过软件实现冗余移动视觉模型
发布时间:2021/8/9 19:44:19 访问次数:255
5G无线网络、智能电网、数据中心、电缆和运输服务等，对冗余、弹性和安全的精确授时和同步解决方案有着基本需求。
冗余是基础设施供应商确保服务不中断的关键。尽管采用了成本高昂的模块化架构，但基础设施部署之前还得依靠硬件冗余来避免服务中断。
Microchip的2.2版TimeProvider 4100主时钟通过软件实现冗余，在不牺牲端口的情况下，实现灵活部署，从而降低硬件成本。
这就将AIY 语音套件转变成了一个语音助手，可对问题和指令做出回应。借助AIY语音套件，用户还可为其Raspberry Pi项目添加语音识别和人工智能处理功能。
板载Edge TPU是Google专为加速TensorFlow Lite模型高效运行而打造的小型ASIC,其每秒可执行4万亿次操作（TOPS）,每个TOPS使用0.5瓦功率,并能以将近每秒400帧的速率执行最先进的移动视觉模型。
这种设备端的机器学习处理降低了延迟,增强了数据保密性，并消除了持续联网的需求。
(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）
5G无线网络、智能电网、数据中心、电缆和运输服务等，对冗余、弹性和安全的精确授时和同步解决方案有着基本需求。
冗余是基础设施供应商确保服务不中断的关键。尽管采用了成本高昂的模块化架构，但基础设施部署之前还得依靠硬件冗余来避免服务中断。
Microchip的2.2版TimeProvider 4100主时钟通过软件实现冗余，在不牺牲端口的情况下，实现灵活部署，从而降低硬件成本。
这就将AIY 语音套件转变成了一个语音助手，可对问题和指令做出回应。借助AIY语音套件，用户还可为其Raspberry Pi项目添加语音识别和人工智能处理功能。
板载Edge TPU是Google专为加速TensorFlow Lite模型高效运行而打造的小型ASIC,其每秒可执行4万亿次操作（TOPS）,每个TOPS使用0.5瓦功率,并能以将近每秒400帧的速率执行最先进的移动视觉模型。
这种设备端的机器学习处理降低了延迟,增强了数据保密性，并消除了持续联网的需求。
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