混合精度VWW网络是Aizip智能视觉深度神经网络的容差度
发布时间:2021/8/6 8:57:11 访问次数:675
产品保证±0.35的角度精度,并且在室温下达到行业中最小的角度误差±0.05 度。也可以补偿包括磁铁倾斜和磁铁移位在内的安装误差使得机械部件的安装有了更大的容差度。
两款传感器都是TSSOP16封装,完全相同的引脚排在封装的一侧,为客户提供更好的设计灵活性,并且在需要的情况下方便换成冗余版本产品(TAD4140)。
MAX78000低功耗、神经网络加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软件方案的1/100,大幅提升电池供电边缘AI设备的运行时间。
制造商: ON Semiconductor
产品种类: MOSFET
RoHS: 详细信息
技术: Si
安装风格: SMD/SMT
封装 / 箱体: TO-252-3
晶体管极性: N-Channel
通道数量: 1 Channel
Vds-漏源极击穿电压: 150 V
Id-连续漏极电流: 29 A
Rds On-漏源导通电阻: 54 mOhms
Vgs - 栅极-源极电压: - 20 V, + 20 V
Vgs th-栅源极阈值电压: 2 V
Qg-栅极电荷: 34 nC
最小工作温度: - 55 C
最大工作温度: + 175 C
Pd-功率耗散: 135 W
通道模式: Enhancement
资格: AEC-Q101
商标名: PowerTrench
封装: Cut Tape
封装: MouseReel
封装: Reel
配置: Single
高度: 2.39 mm
长度: 6.73 mm
系列: FDD2572_F085
晶体管类型: 1 N-Channel
类型: Power Trench MOSFET
宽度: 6.22 mm
商标: ON Semiconductor / Fairchild
下降时间: 14 ns
产品类型: MOSFET
上升时间: 14 ns
工厂包装数量: 2500
子类别: MOSFETs
典型关闭延迟时间: 31 ns
典型接通延迟时间: 11 ns
零件号别名: FDD2572_F085
单位重量: 330 mg

混合精度VWW网络是Aizip智能视觉深度神经网络(AIV DNN)系列的一部分,用于图像和视频应用,采用Aizip专有的设计自动化工具开发而成,可实现超过85%的人形识别精度。
NXP Semiconductors的i.MX 8M Plus评估套件。这个综合套件为新款i.MX 8M Plus嵌入式多核异构应用处理器提供了一个完整的评估平台。
i.MX 8M Plus处理器是i.MX系列中第一款集成了专用神经处理单元(NPU)的器件,可用于为工业和物联网 (IoT) 应用边缘执行先进的机器学习推理。
(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)
产品保证±0.35的角度精度,并且在室温下达到行业中最小的角度误差±0.05 度。也可以补偿包括磁铁倾斜和磁铁移位在内的安装误差使得机械部件的安装有了更大的容差度。
两款传感器都是TSSOP16封装,完全相同的引脚排在封装的一侧,为客户提供更好的设计灵活性,并且在需要的情况下方便换成冗余版本产品(TAD4140)。
MAX78000低功耗、神经网络加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软件方案的1/100,大幅提升电池供电边缘AI设备的运行时间。
制造商: ON Semiconductor
产品种类: MOSFET
RoHS: 详细信息
技术: Si
安装风格: SMD/SMT
封装 / 箱体: TO-252-3
晶体管极性: N-Channel
通道数量: 1 Channel
Vds-漏源极击穿电压: 150 V
Id-连续漏极电流: 29 A
Rds On-漏源导通电阻: 54 mOhms
Vgs - 栅极-源极电压: - 20 V, + 20 V
Vgs th-栅源极阈值电压: 2 V
Qg-栅极电荷: 34 nC
最小工作温度: - 55 C
最大工作温度: + 175 C
Pd-功率耗散: 135 W
通道模式: Enhancement
资格: AEC-Q101
商标名: PowerTrench
封装: Cut Tape
封装: MouseReel
封装: Reel
配置: Single
高度: 2.39 mm
长度: 6.73 mm
系列: FDD2572_F085
晶体管类型: 1 N-Channel
类型: Power Trench MOSFET
宽度: 6.22 mm
商标: ON Semiconductor / Fairchild
下降时间: 14 ns
产品类型: MOSFET
上升时间: 14 ns
工厂包装数量: 2500
子类别: MOSFETs
典型关闭延迟时间: 31 ns
典型接通延迟时间: 11 ns
零件号别名: FDD2572_F085
单位重量: 330 mg

混合精度VWW网络是Aizip智能视觉深度神经网络(AIV DNN)系列的一部分,用于图像和视频应用,采用Aizip专有的设计自动化工具开发而成,可实现超过85%的人形识别精度。
NXP Semiconductors的i.MX 8M Plus评估套件。这个综合套件为新款i.MX 8M Plus嵌入式多核异构应用处理器提供了一个完整的评估平台。
i.MX 8M Plus处理器是i.MX系列中第一款集成了专用神经处理单元(NPU)的器件,可用于为工业和物联网 (IoT) 应用边缘执行先进的机器学习推理。
(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)