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Alveo加速器卡继而针对嵌入式系统推出完整的板卡级解决方案

发布时间:2021/7/13 22:12:33 访问次数:138

60安培型号的六角螺钉头选项。这种易于使用的螺钉头样式非常适合制造自动化,可帮助OEM简化其零件的拧紧过程以减少组装错误。

当主要的OEM向Littelfuse提出他们在安装拧紧过程中遇到的挑战时,我们立即致力于帮助他们找到解决方案。 

新的60安培保险丝盒是用六角螺丝设计的系列产品的一部分,该应用需要精确且可重复以提高制造效率并生产高质量的产品。

制造商: Texas Instruments

产品种类: 仪表放大器

RoHS: 详细信息

系列: PGA205

通道数量: 1 Channel

3dB带宽: 1 MHz

SR - 转换速率 : 0.3 V/us

CMRR - 共模抑制比: 95 dB

Ib - 输入偏流: 2 nA

Vos - 输入偏置电压 : 50 uV

电源电压-最大: 36 V

电源电压-最小: 9 V

工作电源电流: 5.2 mA

最小工作温度: - 40 C

最大工作温度: + 85 C

安装风格: Through Hole

封装 / 箱体: PDIP-16

封装: Tube

放大器类型: PGA

产品: Instrumentation Amplifiers

商标: Texas Instruments

关闭: No Shutdown

拓扑结构: Voltage Feedback

en - 输入电压噪声密度: 15 nV/sqrt Hz

增益误差: 0.024 %

增益V/V: 1 V/V, 2 V/V, 4 V/V, 8 V/V

INL - 积分非线性: 0.002 %

工作电源电压: 9 V to 36 V

产品类型: Instrumentation Amplifiers

工厂包装数量: 25

子类别: Amplifier ICs

Vcm - 共模电压: +/- 10.5 V

单位重量: 1.054 g

新型胶棒天线配件适用于升级许多接入点、路由器和其他通信设备上的常见胶棒天线。这些天线物美价廉,几乎可以满足任何预算要求。

Alveo加速器卡继而针对嵌入式系统推出完整的板卡级解决方案。

Kria自适应SOM具备完整的软件堆栈与预构建的生产级加速应用,从而成为将自适应算力带向 AI 和软件开发者的全新方式。

Kria K26 SOM ,其专门针对智慧城市和智能工厂中的视觉 AI 应用打造。


(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)


60安培型号的六角螺钉头选项。这种易于使用的螺钉头样式非常适合制造自动化,可帮助OEM简化其零件的拧紧过程以减少组装错误。

当主要的OEM向Littelfuse提出他们在安装拧紧过程中遇到的挑战时,我们立即致力于帮助他们找到解决方案。 

新的60安培保险丝盒是用六角螺丝设计的系列产品的一部分,该应用需要精确且可重复以提高制造效率并生产高质量的产品。

制造商: Texas Instruments

产品种类: 仪表放大器

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系列: PGA205

通道数量: 1 Channel

3dB带宽: 1 MHz

SR - 转换速率 : 0.3 V/us

CMRR - 共模抑制比: 95 dB

Ib - 输入偏流: 2 nA

Vos - 输入偏置电压 : 50 uV

电源电压-最大: 36 V

电源电压-最小: 9 V

工作电源电流: 5.2 mA

最小工作温度: - 40 C

最大工作温度: + 85 C

安装风格: Through Hole

封装 / 箱体: PDIP-16

封装: Tube

放大器类型: PGA

产品: Instrumentation Amplifiers

商标: Texas Instruments

关闭: No Shutdown

拓扑结构: Voltage Feedback

en - 输入电压噪声密度: 15 nV/sqrt Hz

增益误差: 0.024 %

增益V/V: 1 V/V, 2 V/V, 4 V/V, 8 V/V

INL - 积分非线性: 0.002 %

工作电源电压: 9 V to 36 V

产品类型: Instrumentation Amplifiers

工厂包装数量: 25

子类别: Amplifier ICs

Vcm - 共模电压: +/- 10.5 V

单位重量: 1.054 g

新型胶棒天线配件适用于升级许多接入点、路由器和其他通信设备上的常见胶棒天线。这些天线物美价廉,几乎可以满足任何预算要求。

Alveo加速器卡继而针对嵌入式系统推出完整的板卡级解决方案。

Kria自适应SOM具备完整的软件堆栈与预构建的生产级加速应用,从而成为将自适应算力带向 AI 和软件开发者的全新方式。

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(素材来源:eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)


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