MAX78000是集成了基于FPUMCU和卷积神经网络加速器的超低功耗人工智能(AI) 处理器.它是新品种的AI 微控制器,用来建立神经网络,以实现超低功耗和在物联网(IoT)的边缘现场直播.该器件组合了最有能量效率的AI处理和现已验证了超低功耗MCU.基于硬件的卷积神经网络(CNN)加速器是电池供电的应用能实现人工智能推断而仅需化费微焦尔的能量.

带FPU的Arm Cortex-M4处理器工作高达100MHz,具有16KB指令缓冲的最佳性能,用于SRAM的可选择误差修正码(ECC-SEC-DED),而332位RISC-V协处理器工厂作频率高达60MHz主要用在目标检测和分类,音频处理如多个关键字识别,声音分类,噪音消除,面部识别以及时间系列数据处理如心率/健康信号分析,多传感器分析以及预测性维修.

MAX78000并没有影响延迟指标和成本：其成本只是FPGA或GPU方案的零头，而执行推理的速度比低功耗微控制器上实施的软件方案快100倍。

AI技术使机器能够以之前完全不可能的方式来观察、聆听和感知世界。过去，将AI推理布置到边缘意味着从传感器、摄像机和麦克风收集数据，然后将数据发送到云端实现推理算法，再将结果送回到边缘。由于延迟和能耗较大，这种架构对于边缘普及极具挑战。

制造商:Power Integrations产品种类:电源管理模块RoHS: 详细信息产品:IGBT Drivers最大输入电压:15.5 V输出电压:-输出电流:35 A最大工作温度:+ 85 C商标:Power Integrations集电极—发射极最大电压 VCEO:3.3 kV尺寸:197.1 mm x 43.94 mm x 12 mm下降时间:30 ns最小输入电压:14.5 V最小工作温度:- 40 C输出功率:2.2 W封装:Bulk上升时间:9 ns系列:1SP0635

MAX78000是先进的系统级芯片(SoC),具有FPU CPU的ArmR CortexR-M4核,以及超低功耗深度神经网络加速器.CNN引擎具有加权存储器442KB,支持1,2,4和8位权重.CNN加权存储器是基于SRAM的,这样AI网络升级能即时进行.CNN引擎还有512KB数据存储器,CNN架构是高度灵活的,允许网络用通常的工具包如PyTorch和 TensorFlowR进行培训,然后转换成可以由MAX78000采用已验证过的工具来执行.

带有神经网络加速器的MAX78000低功耗微控制器，支持电池供电的嵌入式物联网(IoT)设备在边缘通过快速、低功耗人工智能(AI)推理来制定复杂决策。与软件方案相比，这种快速、低功耗的决策实施使得复杂的AI推理能耗降低到前期方案的百分之一以内，采用AI技术的电池供电系统可大幅延长其运行时间，有助于实现之前无法逾越的新一代电池供电AI应用。

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