振动水平才能克服测量中的噪声负担，在传感器输出信号中产生可观测的响应，噪声水平量化振动水平有助于以分析方式探究这个问题。通过比率(KVN)确定了这一关系，然后根据该比率导出了一个预测传感器输出变化水平的关系：

传感器输出测量结果相对于振动与噪声幅度之比(KVN)的增加。为简明起见，本文剩余部分假设传感器测量的总噪声决定其分辨率。这对应于 KVN 为 1 的情况，即振动幅度等于噪声幅度。在这种情况下，传感器的输出幅度相对于零振动时的输出幅度会增加 42%。为了确定该情况下分辨率的相关定义，每种应用可能需要考虑系统中可观测到何种水平的增加。

预测传感器噪声一个采用 MEMS 加速度计的振动检测节点的简化信号链。低通滤波器会提供某种抗混叠支持，而数字处理会提供更明确的频率响应边界。这些数字滤波器会努力保护代表实际振动的信号内容，同时将带外噪声的影响降至最低。当估计噪声带宽时，数字处理是系统中要考虑的影响最大的部分。此类处理可采用时域技术，例如带通滤波器，或采用频谱技术，例如快速傅里叶变换(FFT)。

封装 / 箱体: TO-220FP-3

通道数量: 1 Channel

晶体管极性: N-Channel

Vds-漏源极击穿电压: 75 V

Id-连续漏极电流: 80 A

Rds On-漏源导通电阻: 11 mOhms

Vgs th-栅源极阈值电压: 2 V

Vgs - 栅极-源极电压: 10 V

Qg-栅极电荷: 117 nC

最小工作温度: - 55 C

最大工作温度: + 175 C

Pd-功率耗散: 45 W

配置: Single

通道模式: Enhancement

振动检测节点信号链提供了一个用于估计 MEMS 加速度计测量总噪声(ANOISE)的关系式，其中使用了噪声密度(φND)和与信号链相关的噪声带宽(fNBW)。

利用等式 9 中的关系，我们可以估计：当对 ADXL357（噪声密度为 80 μg/√Hz）使用噪声带宽为 100 Hz 的滤波器时，总噪声将为 0.8 mg (rms)。

用速度衡量振动，某些 CBM 应用需要用线速度来衡量核心加速度特性（范围、带宽、噪声）。进行这种转换的一种方法是从简单模型开始，并使用同样的假设：线性运动、单一频率和零平均位移。物体瞬时速度(vV)的数学关系式表述了该模型。此速度的幅度（表示为均方根 rms）等于峰值速度除以√2。

加速度模型的峰值出发，等式 12 导出了加速度幅度(Arms)与速度幅度(Vrms)和振动频率(fv)的新关系式。

(素材：21ic和ttic.如涉版权请联系删除）