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电感的效果5W的低功耗及30fps的速度实现了目标检测

发布时间:2023/3/28 21:52:43 访问次数:114

AI处理性能并减少系统功耗,Socionext开发了一款采用“量化DNN技术”的专有体系架构,它减少了深度学习所需的参数和激活位。该体系架构将1-bit(binary)、2-bit (ternary) 低比特率技术、传统8-bit技术及公司独创的参数压缩技术结合,以较少的计算资源执行大量计算处理,并减少数据量。

电路板贴片电感的根本效果:滤波、振荡、延迟、陷波等

电路板贴片电感的形象说法:“通直流,阻沟通”

电路板贴片电感的通直流:所谓通直流即是指在直流电路中,电感的效果就相当于一根导线,不起任何效果。

电路板贴片电感的阻沟通:在沟通电路中,电感会有阻抗,即XL,整个电路的电流会变小,对沟通有必定的阻止效果。



制造商

Texas Instruments

制造商零件编号

TLV320AIC23BIPWR

描述

IC STEREO AUDIO CODEC 28-TSSOP

对无铅要求的达标情况/对限制有害物质指令(RoHS)规范的达标情况 无铅/符合限制有害物质指令(RoHS)规范要求

湿气敏感性等级 (MSL) 1(无限)

详细描述 立体声音频-Interface-16-b-20-b-24-b-32-b-串行-28-TSSOP

类型 立体声音频

数据接口 串行

分辨率(位) 16 b,20 b,24 b,32 b

ADC/DAC 数 2 / 2

三角积分 是

信噪比,ADC/DAC(db)(典型值) 90 / 100

动态范围,ADC/DAC(db)(典型值) 90 / 90

电压 - 电源,模拟 2.7V ~ 3.6V

电压 - 电源,数字 1.42V ~ 3.6V

工作温度 -40°C ~ 85°C

安装类型 表面贴装

封装/外壳 28-TSSOP(0.173",4.40mm 宽)

供应商器件封装 28-TSSOP


Socionext还开发了一种新颖的片上存储技术,可提供高效的数据传输,从而减少深度学习通常所需的大容量片上或外部存储器。

Socionext将AI芯片及“DNN引擎”原型化,并确认了其功能和性能。 原型化芯片通过“YOLO v3”以不到5W的低功耗及30fps的速度实现了目标检测,其效率是通用GPU的10倍。 此外,该芯片还配备了高性能、低功耗的Arm Cortex-A系列CPU,无需外部处理器即可以单芯片执行整个AI处理。


(素材来源:eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)

福建芯鸿科技有限公司http://xhkjgs.51dzw.com

AI处理性能并减少系统功耗,Socionext开发了一款采用“量化DNN技术”的专有体系架构,它减少了深度学习所需的参数和激活位。该体系架构将1-bit(binary)、2-bit (ternary) 低比特率技术、传统8-bit技术及公司独创的参数压缩技术结合,以较少的计算资源执行大量计算处理,并减少数据量。

电路板贴片电感的根本效果:滤波、振荡、延迟、陷波等

电路板贴片电感的形象说法:“通直流,阻沟通”

电路板贴片电感的通直流:所谓通直流即是指在直流电路中,电感的效果就相当于一根导线,不起任何效果。

电路板贴片电感的阻沟通:在沟通电路中,电感会有阻抗,即XL,整个电路的电流会变小,对沟通有必定的阻止效果。



制造商

Texas Instruments

制造商零件编号

TLV320AIC23BIPWR

描述

IC STEREO AUDIO CODEC 28-TSSOP

对无铅要求的达标情况/对限制有害物质指令(RoHS)规范的达标情况 无铅/符合限制有害物质指令(RoHS)规范要求

湿气敏感性等级 (MSL) 1(无限)

详细描述 立体声音频-Interface-16-b-20-b-24-b-32-b-串行-28-TSSOP

类型 立体声音频

数据接口 串行

分辨率(位) 16 b,20 b,24 b,32 b

ADC/DAC 数 2 / 2

三角积分 是

信噪比,ADC/DAC(db)(典型值) 90 / 100

动态范围,ADC/DAC(db)(典型值) 90 / 90

电压 - 电源,模拟 2.7V ~ 3.6V

电压 - 电源,数字 1.42V ~ 3.6V

工作温度 -40°C ~ 85°C

安装类型 表面贴装

封装/外壳 28-TSSOP(0.173",4.40mm 宽)

供应商器件封装 28-TSSOP


Socionext还开发了一种新颖的片上存储技术,可提供高效的数据传输,从而减少深度学习通常所需的大容量片上或外部存储器。

Socionext将AI芯片及“DNN引擎”原型化,并确认了其功能和性能。 原型化芯片通过“YOLO v3”以不到5W的低功耗及30fps的速度实现了目标检测,其效率是通用GPU的10倍。 此外,该芯片还配备了高性能、低功耗的Arm Cortex-A系列CPU,无需外部处理器即可以单芯片执行整个AI处理。


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