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采用MATLAB仿真环境,对层次数据融合算法进行仿真

发布时间:2019/3/7 21:46:30 访问次数:1096

    采用MATLAB仿真环境,对层次数据融合算法进行仿真。算法先对测量值进行预处理, U2043B-MFPY剔际由于环境影响导致的噪点数据,再利用顺序加权数据融合算法对预处理后的数据进行融合处理。

   表2.5为随机生成的服从标准正态分布的测量值,为了尽可能模拟真实环境,测量值个数应该尽量不超过20个(更易实现时问同步),且假设测量值中存在噪点数据。

   表25 随机生成的样本

   表2.6为预处理后的数据,序号12样本经过预处理后被剔除,冈此,

   经过预处理后的数据更有效,更加贴近真实测景结果。

   表26 预处理后的样本

   图2.11表示融合后的测量值与真实值的误差,误差变动范围较小,说明融合后的测量值精度较高。

      


    采用MATLAB仿真环境,对层次数据融合算法进行仿真。算法先对测量值进行预处理, U2043B-MFPY剔际由于环境影响导致的噪点数据,再利用顺序加权数据融合算法对预处理后的数据进行融合处理。

   表2.5为随机生成的服从标准正态分布的测量值,为了尽可能模拟真实环境,测量值个数应该尽量不超过20个(更易实现时问同步),且假设测量值中存在噪点数据。

   表25 随机生成的样本

   表2.6为预处理后的数据,序号12样本经过预处理后被剔除,冈此,

   经过预处理后的数据更有效,更加贴近真实测景结果。

   表26 预处理后的样本

   图2.11表示融合后的测量值与真实值的误差,误差变动范围较小,说明融合后的测量值精度较高。

      


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