通过研究数据融合算法,将其应用于钨矿监测中的大规模数据处

理,通过仿真电磁波在钨矿矿井的传播,得出超宽带技术更适合于矿井内部的应用, S04B-PASK-2利用UWB技术实现无线传感器网络节点的数据采集和传输,同时可以监测矿井内部的环境参数,对钨矿的尾矿库通过Zigbee传感器节点进行监测,便了及时发现险情,促进安全生产。通过虚拟仪器软件LabⅥEW搭建上位机界面,利用底层无线传感器网络节点实现数据采集和传输。整个钨矿监测系统既可实现多矿井监测,也有对尾矿库监测,有报警提示功能、历史查询功能、参数设置功能等。随着嵌入式技术、无线通信技术、传感技术和电子信息技术的发展,具有各种功能的微型传感器相继面世。

    WSN就是由成千上万个微型传感器节点构成的网络,每个节点都具有数据采集、处理、短距离通信和自组网等能力。与其他的无线网络比较,该网络主要有能量高效、自组织、可拓展的要求。传感器节点一般部署在野外,且数量庞大,节点采用电池供电,想通过更换节点的电池几乎不可能,能耗问题也就成为网络研究的章点问题。各个节点通过协作感知被监测数据,自动构建网络,有时还允许节点自行移动,同时节点受环境的影响易失效,网络拓扑结构动态变化,因此,良好的网络结构是必不可少的。