思元270芯片
不仅如此，思元270芯片能够兼容INT4和INT16运算、浮点运算以及混合精度运算。该芯片采用了其公司自主研发的MLUv02指令集，支持视觉、语音、自然语言处理以及传统机器学习等多样化的人工智能应用，并且为视觉应用集成了充裕的视频和图像编解码硬件单元。
在系统软件和工具链方面，该芯片除了支持寒武纪Neuware软件工具链外，同时也支持业内各主流编程框架。寒武纪官方称，为了方便开发者进一步挖掘思元270超强的运算能力、开拓更多的应用场景，其将于近期向开发者和社区开放专用编程语言。
寒武纪科技成立于2016年，是中科院计算所孵化的企业，由“龙芯之父”胡伟武教授的掌门弟子陈天石、陈云霁兄弟联合创办。陈天石、陈云霁兄弟2002年开始跟随胡伟武做龙芯CPU，已经在芯片领域深耕17年。
寒武纪的团队成员不仅囊括了中科院技术精英，也有中国首个通用CPU龙芯一号的核心参与人员。拥有强大的核心团队，寒武纪创立短短两年，就成为了中国智能芯片行业领域的领头独角兽。
2016年，寒武纪发布全球首款商用深度学习处理器“寒武纪1A”，包含全球首个人工智能专用指令集Cambricon ISA，具有完全自主知识产权，理论峰值性能1GHz，支持视觉、语音、自然语言处理等多种智能任务。
2017年，寒武纪授权华为海思使用寒武纪1A处理器，搭载于麒麟970芯片和Mate 10系列手机中。
2017年8月，寒武纪科技宣布完成A轮融资，由联想创投、阿里巴巴创投、国投创业，国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。A轮融资使得寒武纪成为AI芯片领域的首个独角兽企业。
2017年11月，寒武纪又发布了新款智能处理器。首先是1A处理器的升级版，拥有更高性能的寒武纪1H16处理器。另一款产品是面向视觉领域的1H8处理器，有4种配置可选，主打拍照辅助、图片处理、安防监控，性能功耗比是1A处理器的2.3倍。
2018年5月，寒武纪在上海发布了新一代终端 IP 产品，采用7nm工艺的终端芯片Cambricon 1M、首款云端智能芯片MLU100以及搭载了MLU100的云端智能处理计算卡。
基于其全球领先的芯片研发生产技术，知名市场研究顾问公司Compass Intelligence在2018年5月发布的关于AI芯片最新调研报告中，将寒武纪列入全球100家AI芯片企业排名的第23位。
寒武纪在AI芯片领域发展迅猛，成绩斐然。而此次发布的思元 270，在芯片性能方面，性能参数也有意向业界标杆英伟达 Tesla T4 看齐，可谓是“野心勃勃”。
AI芯片市场竞争日趋激烈
近年来，随着成本低廉的大规模并行计算、大数据、深度学习算法、AI芯片4大催化剂的齐备，人工智能的发展迎来拐点。而人工智能快速发展、应用，尤其是神经网络的广泛应用，对于算力提出了更高的要求，传统CPU在进行神经网络运算方面的弊端显现，AI芯片应用而生，各路人马也纷纷抢滩AI芯片市场，成为AI领域的热点。
据德勤最新出炉的报道显示，到 2022 年，全球人工智能训练市场的规模将达到约 170 亿美元，云端推理芯片市场的规模将达到 70 亿美元。
目前， 90% 以上的云端加速采用英伟达 GPU，AMD、FPGA 占据非常小的份额，剩余市场还在被国内外芯片创业公司不断瓜分。
面对强大的芯片需求，Intel收购Nervana、Altera，研究制造机器学习专用芯片。此外，以软件见长的Google和微软也已涉足芯片制造行业，此前微软就公布了AI芯片制造计划；早在2016年时，Google I /O 大会推出了TPU芯片，将向云计算业务的客户出租该芯片的使用权。而高通正在研制专门运行神经网络的芯片；IBM涉足研发硬件结构与神经网络设计类似的芯片。
人工智能很大的特点是场景化，中国有着全球最多的数据量以及大量的应用场景，需要多元化的终端AI芯片，这给不断涌现的AI芯片公司带来了大量的机会。
多样化的市场会衍生出大量专用型的芯片需求，国内，也不断涌现出一批研发芯片的企业。除了华为这样宣布研发AI芯片的大公司，也出现了深鉴、地平线、云天励飞等知名初创公司，并获得资本青睐。
而在此前，寒武纪创始人陈天石在发布会上表示：到 2020 年底，力争占据中国高性能智能芯片市场的 30% 份额。尽管寒武纪有种种硬核技术护体、大资本和客户加持，但想要真正在AI芯片领域站稳脚跟，仍然面临着异常残酷的市场竞争。
2019年，随着AI应用的不断落地，高增速市场势必迎来更多强劲玩家。年少成名的寒武纪，能否同时兼顾核心技术更迭和商业化发展，从激烈的竞争中脱颖而出？
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