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      数小时前，在夏威夷举办的高通骁龙技术峰会上，高通终于正式掀开了骁龙845平台的面纱，在昨天正式宣布的基础上详细地对骁龙845平台的各种细节进行了全面的介绍。记者在现场也全程参与了整场发布会，以下是你们最需要关注的内容。 http://jzs.51dzw.com

      一、骁龙845，为什么性能不再重要？

      作为一款全新旗舰产品，定位自然非常重要，而高通最终给骁龙845平台的定位是“面向ai和沉浸体验的全新架构”。没错，大家往年最关注的性能、制程、功耗表现等一系列内容都不是这一次845最重要的特点。

      但作为惯例，我们还是有必要简单来过一下一些常规性的改变。首先是制程，依旧是跟上一代835平台完全一样的10nm lpp技术，这也决定了骁龙845在性能提升的同时，也要考虑到自己的能效比。

      其次是cpu，从之前的kryo 280升级为kryo 385。依旧是跟上一代相同的4+4大小核架构，但在核心架构、核心运行管理机制、频率方面都发生了一定的改变。高通官方目前官方给出的数字是，大核性能较上一代提升25-30%，小核性能提升15%。

      gpu方面同样有所提升，官方给出的整体性能提升比例为30%，但目前我们尚无法得知究竟adreno 630内部是什么架构，以及相应的实际跑分成绩。

      另外一个好消息是，高通在845平台中首次加入了“系统缓存”，据了解，这一缓存将作为845平台中各部分的连接，在一定程度上也提升了整个845平台的运行效率和性能。 http://jzs.51dzw.com

      值得注意的是，记者在发布会稍后进行的线下demo中看到了高通官方现场实测的一些功耗表现。在运行同样的大型bechmark的情况下，骁龙845平台的累计平均功耗为2961mw（毫瓦），而骁龙835则高达3764mw。换算过来整体功耗下降比率超过20%。

      二、骁龙845里面究竟用了多少ai？

      骁龙845会“加入”一些ai方面的能力，但具体方式一直是个迷。而当今天845平台内部模块示意图出现的时候，很多人都傻眼了——因为整个内部模块中并没有明显的ai运算单元，而依旧是传统的dsp、isp等特定场景的处理器。

      对于这一点，高通ai和机器学习产品经理gary brotman在发布会之后单独向雷锋网表示：“我们并不希望只是为手机处理器加上一个‘ai模块’，而是让ai技术真正给消费者带来改变。”

      而事实上，高通最终在ai运算方面的选择是“异构”——包括cpu、gpu、dsp，都有运行ai算法的能力。

      那么究竟具体的ai需求应该交给其中的谁呢？高通为此专门研发了一套npe系统，专门用于管理各种人工智能语言、架构、算法，然后再根据cpu、dsp、gpu三种芯片的优劣势进行任务分配，最终为不同应用场景提供解决方案。    

      这一种方案还有另外一个好处，就是高通逐渐地将最常用的ai功能、算法移入运行效率最高的dsp中，而cpu和gpu则可以肩负起部分使用频率较低、或者全新ai功能的开发当中，进而节约了整体的系统功耗。

       在三种处理器中，dsp无疑是部分ai场景最高效运行的选着，它同时也是高通的第三代向量计算dsp。同时能够完成图像处理器、视觉处理器、深度学习处理器、神经网络处理器等任务。

       别再只关注骁龙845的性能了，因为它真正重要的是这些别再只关注骁龙845的性能了，因为它真正重要的是这些当然只有硬件也是不够的，高通自己并没有相应独立培育各种应用场景ai算法的计划，他们进而选择了“造路”和“扶持”。首先是针对目前高通中的dsp处理器开发非常容易上手的sdk，同时高通也在与ai业内的企业、学校保持紧密的合作。在今天发布会中提到最多的两家公司就来自中国，分别是商汤和face++。http://jzs.51dzw.com