- Winograd FFT算法2008/12/19 0:00:00 2008/12/19 0:00:00
- winograd fft算法[85]是建立在对n1×n2维逆dft矩阵（没有前因子n-1）的观察基础上，gcd（n1，n2）＝1，也就是： 这两个公式可以用两个分别是n1和n2维的...[全文]
- DFT和FFT算法的比较2008/12/19 0:00:00 2008/12/19 0:00:00
- 很明显，目前已经有许多途径可以实现dft。现在就从图中给出的算法中选定一种短dft算法开始介绍。而且短dft可以用cooley-tukey、good-thomas或winograd提出的索引...[全文]
- 傅立叶相关的变换2008/12/19 0:00:00 2008/12/19 0:00:00
- 离散余弦变换（discrete cosine transform，dct）和离散正弦变换（discrete sine transform，dst）虽然不是dft，但可以用dft计算。不过dc...[全文]
- 利用DFT计算DCT2008/12/18 0:00:00 2008/12/18 0:00:00
- narasimha和peterson[139]引入了一种描述如何在dft的帮助下计算dct的结构[140]。dct到dft的映射是非常具有吸引力的，因为我们可以利用fft类型算法的多种变化。...[全文]
- 快速直接DCT实现2008/12/18 0:00:00 2008/12/18 0:00:00
- dct的对称属性已经被byeong lee[141]用来构造类似fft的dct算法。由于其与radix-2 cooley－tukey fft的相似性，所以最终的算法称为快速dot或简称fct...[全文]
- Radix－r Cooley－Tukey算法2008/12/18 0:00:00 2008/12/18 0:00:00
- cooley－tukey算法区别于其他fft算法的一个重要事实就是n的因子可以任意选取。这样也就可以使用n＝rs的radix－r算法了。最流行的算法都是以r＝2或r＝4为基的，最简单的d...[全文]
- Bluestein Chirp－z变换2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 在bluestein chirp－z变换（czt）算法中，dft指数磁可以量化展开成： 图1给出了算法的图形化解释。由此可以得到： 图1 bluestein chir...[全文]
- Rader算法2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 用rader算法[132，133]计算dft： 计算dc组成部分。由于n＝p是质数，需要一个本原元素和一个生成器，就可以产生zp域内除0之外的所有元素，也就是gk∈zp/{0}。这...[全文]
- Winograd DFT算法2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 我们要讨论的第一种精简必要乘法数量的算法就是winograd dft算法。winograd dft算法是rader算法（是将dft转换成循环卷积）与我们在前面实现快速运行fir滤波器时使用过...[全文]
- 快速傅立叶变换算法2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 正像这一章的概述中所提到的，我们使用的是surrus[111]提出的术语，他将所有的快速傅立叶变换（fast fourier transform，fft）算法简单地根据不同的（多维）输入输出...[全文]
- Cooley－Tukey FFT算法2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- cooley－tukey fft是所有fft算法中最为通用的，因为ⅳ可以任意地进行因数分解。最流行的cooley-tukey fft就是变换长度n是r基的幂的形式，也就是n＝rv。这些算法通...[全文]
- 语音信号模数／数模转换2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 语音信号模数／数模转换选择tlc320ad50（以下简称ad50）芯片，ad50使用过采样（over sampling）∑—δ技术提供从数字信号到模拟信号（da）和模拟信号到数字信号（ad）...[全文]
- 语音信号的采集和播放2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 语音信号可以直接从ad50的模拟信号输人端输人，ad50对输入的声音信号进行采样，并将采样后的数据传送到dsp；dsp应用相应的算法对数据迸行处理，并将处理后的数据传送到ad50的da输人端...[全文]
- 语音信号的μ/A律压缩2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 语音信号的编码方式一般为脉冲调制编码（pcm，pulse code modulation）。采用dsp可以直接对pcm编码后的语音信号进行μ律和a律压缩。 pcm编码即脉冲编码调制，也...[全文]
- 语音信号去噪2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 语音去噪在语音信号上应用较多，语音信号的频谱覆盖在50hz～4khz，较为丰富的信号主要集中在1khz附近，所以一般的滤波器去噪时必须考虑语音信号的自身特征。使用数字滤波器可以有效地去除语音...[全文]
- 语音信号编码2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 早期的语音信号处理及传输均是以模拟的方式进行的。20世纪30年代末脉冲编码调制（pcm，pulse code modulation）原理和声码器（vocoder）概念被提出后，语音数字编码便...[全文]
- 傅立叶变换2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 离散傅立叶变换（discrete fourier transform，dft）及其快速实现，即快速傅立叶变换（fastfourier transform，fft），在数字信号处理中扮演着重要...[全文]
- 用DFT近似傅立叶变换2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 傅立叶变换对的定义如下： 公式假定了—个无限持续时间和带宽的连续信号。对于实际的表达式还需要在时间和频率上采样，并且对幅值进行量化。从实现的角度来讲，我们更希望在时间和频率上使用有...[全文]
- DFT的属性2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- 表总结了dft最重要的一些属性。许多属性与傅立叶变换一致，例如：变换是惟一（双射）的、重叠的使用，以及实部与虚部通过hilbert变换联系在一起。 表 dft 定 理 前向和...[全文]
- GoertzeL算法2008/12/17 0:00:00 2008/12/17 0:00:00
- dft计算中的单个频谱成份是由： 可以看到这一结果是x［k］的可行递归计算。这就是goertzel算法，图给出了相应的图形化解释。y［n］的计算由输入序列的最后一个值x［n － 1...[全文]
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