如前所述，在对重AT91R40008-66AU复测量所得一组测量值进行数据处理前，首先应将具有粗大误差的可疑数据找出来加以剔除。人们绝对不能凭主观意愿对数据任意进行取舍，而是要有一定的根据。原则就是要看这个可疑值的误差是否仍处于随机误差的范围内，是则留，不是则弃。因此要对测量数据进行必要的检验。下面就常用的3种准则介绍如下。

   1) 3u准则（拉依达准则）  前面已讲到，通常把等3U的误差称为极限误差。3U准则就是如果一组测量数据中某个测量值的残余误差的绝对值I秽i I>30时，则该测量值为可疑值（坏值），应剔除。

   2)肖维勒准则  肖维勒准则以正态分布为前提，假设凡次重复测量所得n个测量值中，某个测量值的残余误差I秽。l>Z。U，则剔除此数据。实用中Z。<3，所以在一定程度上弥补了3U准则的不足。肖维勒准则中的Z。值见表11-3。