域下的方波波形及频域下的方波频谱
发布时间:2013/7/7 17:31:15 访问次数:4171
到目前为止,书中内容涉及XF2M-5015-1A到的都是正弦波,即纯音信号。当我们聆听音乐,听到的不是纯音,而是夹杂着各种谐波的基音信号,这些谐波的频率与基音存在着相关的数学关系。我们能将两种不同乐器分辨出来,是因为它们发出的谐波有幅度比例上的差别,每个音调的起始瞬变也不同。
用于快速测试放大器的波形信号,需带有瞬变成分及很多谐波。方波就刚好有这样的特性,因为它由基频加上幅度随频率稳步下降的奇次谐波组成,如图1.30所示。
可见,一个方波是一串无穷多的谐波,从基频起至无穷次谐波止。可以用傅里叶( Fourier)级数来加以描述,其中厂为基,图1.30时域下的方波波形及频域下的方波频谱
此为简记的公式。如果将公式右边展开,就更容易理解各个谐波成分的分布:
现在可看到,谐波幅度是逐渐降低的;lkHz方波的主要谐波频率将超过20kHz。但上述公式并没有交待明白,这些谐波的相位关系其实是十分严格的。因此,使用方波信号进行测试,不仅能够测出幅度响应,还可以洌出相位响应。
到目前为止,书中内容涉及XF2M-5015-1A到的都是正弦波,即纯音信号。当我们聆听音乐,听到的不是纯音,而是夹杂着各种谐波的基音信号,这些谐波的频率与基音存在着相关的数学关系。我们能将两种不同乐器分辨出来,是因为它们发出的谐波有幅度比例上的差别,每个音调的起始瞬变也不同。
用于快速测试放大器的波形信号,需带有瞬变成分及很多谐波。方波就刚好有这样的特性,因为它由基频加上幅度随频率稳步下降的奇次谐波组成,如图1.30所示。
可见,一个方波是一串无穷多的谐波,从基频起至无穷次谐波止。可以用傅里叶( Fourier)级数来加以描述,其中厂为基,图1.30时域下的方波波形及频域下的方波频谱
此为简记的公式。如果将公式右边展开,就更容易理解各个谐波成分的分布:
现在可看到,谐波幅度是逐渐降低的;lkHz方波的主要谐波频率将超过20kHz。但上述公式并没有交待明白,这些谐波的相位关系其实是十分严格的。因此,使用方波信号进行测试,不仅能够测出幅度响应,还可以洌出相位响应。
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