1)过大仪器噪声
   对平稳随机数据，受过大H5RS1H23MFR-N0C仪器噪声污染的信号很难在分析前用对时间历程的目视检查检测到。图3-29所示为不含噪声的谱，它是在运载工具的结构复杂处进行动态测量的振动响应，可见其是动态范围较大的谱密度曲线（具有明显峰、谷值的频谱）。
   仪器噪声的频谱一般是相当平直的（所有频率上的幅值均相同），在许多频率上出现恒定的谱密度曲线，一般认为这是过大的仪器噪声的征兆，这种噪声却很容易在窄带自谱中辨识。从数据确认的目的讲，如果某一测量的频谱类似于图3-30所示，并且没有出现超过背景噪声值lOdB昀谱值，则将该测量数据剔除。但是，如果谱值超过背景值噪声lOdB以上，则只有那些谱值大于或等于lOdB的频率上所计算的谱值才可用于数据分析和解释。

         
    2)电源干扰
    当低量级的电源干扰不易从所测信号的时间历程目视检查或概率密度曲线中发现时，可用窄带频谱分析进行检测，其特征是在电源频率（如50Hz）上出现谱尖峰。电源干扰严重时，还可检测到电源频率的谐波分量，如图3-31所示。

           
    如果电源干扰发生在数据采集系统的前端，并且干扰挺强，则它能引起数据采集系统后端的设备饱和，并对所测信号的分析结果产生影响。但在多数情况下，只要删除电源频率和它的所有谐波频率上信号的谱值，则其信号仍然有效。