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数据的分析

发布时间:2012/10/20 12:02:17 访问次数:1061

    1.概述
    有些类型的信号异常现象,单纯用对时H5PS5162FFR-S6C间历程的目视检查是不易检测出来的(特别是对随机信号)。这就需要通过对数据的处理和分析来辨别。只要随机信号是平稳的,信号中的某些异常现象很容易通过诸如概率密度分析和窄带谱分析检测出来。对在线分析的平稳随机信号,窄带频谱的目视检查是必做的,也是最可行的。
   图3-23所示为正弦、随机+正弦、窄带随机、宽带随机信号所对应的概率密度曲线、自相关函数,在数据分析时它们可用于检查数据的类型和性质。

             
    2.概率密度分析
    概率密度曲线是检查振动信号异常的有效方法,图3-24所示是标准的概率密度曲线(高斯曲线)。或多台仪器的动态范围上限不适当而产生的信号削波,它对概率密H5PS5162FFR-S6C度曲线的影响是在概率密度曲线尾缘上将呈现出尖峰,如图3-25所示。
    (2)间歇噪声:平稳随机信号是由于接插件不可靠或电缆屏蔽不良,或卡搭噪声等产生间歇噪声的。间歇噪声对概率密度曲线的影响,是在概率密度曲线上呈现出过长的尾缘,如图3-26所示。有时噪声尖峰仅以正值或负值出现,在这种情况下,概率密度曲线只在一个方向上呈现过长的尾缘。如果计算的概率密度值出现超过平均值±4倍标准偏差值(±4a)时,则将该测量数据剔除,除非噪声尖峰可用。当加速度计安装在非线性响应特性的硬弹簧的结构上,或者当数据采样时间非常长时,这些限制可加大。

         
   (3)异常点:对数字时间历程中由于模数转换器的故障引起的异常点,在概率密度曲线图上呈现的特征很像间歇噪声的概率密度曲线(见图3-26)。
   (4)电源干扰:对平稳随机信号中的电源干扰,如果与随机信号相比相当强,它对概率密度曲线的影响,将是在概率密度曲线的平均值附近呈现下凹,如图3-27所示。下凹的程度与电源干扰的均方根值和随机信号的均方根值之比有关。然而,电源干扰的均方根值至少必须等于随机信号的均方根值时,随机信号才会受到污染,这样,图3-27所示的异常现象才明显。窄带频谱分析是检测电源干扰很有用的工具。

    1.概述
    有些类型的信号异常现象,单纯用对时H5PS5162FFR-S6C间历程的目视检查是不易检测出来的(特别是对随机信号)。这就需要通过对数据的处理和分析来辨别。只要随机信号是平稳的,信号中的某些异常现象很容易通过诸如概率密度分析和窄带谱分析检测出来。对在线分析的平稳随机信号,窄带频谱的目视检查是必做的,也是最可行的。
   图3-23所示为正弦、随机+正弦、窄带随机、宽带随机信号所对应的概率密度曲线、自相关函数,在数据分析时它们可用于检查数据的类型和性质。

             
    2.概率密度分析
    概率密度曲线是检查振动信号异常的有效方法,图3-24所示是标准的概率密度曲线(高斯曲线)。或多台仪器的动态范围上限不适当而产生的信号削波,它对概率密H5PS5162FFR-S6C度曲线的影响是在概率密度曲线尾缘上将呈现出尖峰,如图3-25所示。
    (2)间歇噪声:平稳随机信号是由于接插件不可靠或电缆屏蔽不良,或卡搭噪声等产生间歇噪声的。间歇噪声对概率密度曲线的影响,是在概率密度曲线上呈现出过长的尾缘,如图3-26所示。有时噪声尖峰仅以正值或负值出现,在这种情况下,概率密度曲线只在一个方向上呈现过长的尾缘。如果计算的概率密度值出现超过平均值±4倍标准偏差值(±4a)时,则将该测量数据剔除,除非噪声尖峰可用。当加速度计安装在非线性响应特性的硬弹簧的结构上,或者当数据采样时间非常长时,这些限制可加大。

         
   (3)异常点:对数字时间历程中由于模数转换器的故障引起的异常点,在概率密度曲线图上呈现的特征很像间歇噪声的概率密度曲线(见图3-26)。
   (4)电源干扰:对平稳随机信号中的电源干扰,如果与随机信号相比相当强,它对概率密度曲线的影响,将是在概率密度曲线的平均值附近呈现下凹,如图3-27所示。下凹的程度与电源干扰的均方根值和随机信号的均方根值之比有关。然而,电源干扰的均方根值至少必须等于随机信号的均方根值时,随机信号才会受到污染,这样,图3-27所示的异常现象才明显。窄带频谱分析是检测电源干扰很有用的工具。

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