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滤波器回音相消算法设计

发布时间:2008/12/17 0:00:00 访问次数:531

  回音相消算法的基本原理是使用有限冲击响应滤波器(fir)预测回音的产生,预测算法根据下面两个公式产生。

  其中,wk(n)是滤波器的系数,z(n)是输人信号,yp(n)是预测信号,x(n)为当前收到的回音信号,y(n)为回音相消后的信号。预测公式的原理框图如图所示。

  图 回音相消原理框图

  使用预测公式,将预测的回音信号从当前的实际回音信号中减去,得到预测误差信号。如果此时电话信号中存在近端回音,此预测误差信号就是近端回音信号。为了正确地预测回音信号,首先必须要确定电话信号中是否存在近端回音信号。采用以下方法将确保检测出近端回音。

  (1)从远端发送的电话信号必须超过一定的阈值,也就是远端一定存在电话信号,如果远端虽然接通,但没有声音信号,整个回音相消算法将失效。

  (2)从近端发送的电话信号必须大于从远端发送的电话信号,也就是说从说话者一方来说,说话方的声音必须大于从远端传输来的声音,如果存在三分通话,整个回音预测算法也将失效。

  (3)如果电话声音存在连续较大的抖动噪声,使得噪声的幅度超过回音的幅度,这样,整个回音预测算法也将失效。

  在实际中,虽然这3种情况均可能发生,但发生的概率很小,不影响系统的使用。

  欢迎转载,信息来源维库电子市场网(www.dzsc.com)



  回音相消算法的基本原理是使用有限冲击响应滤波器(fir)预测回音的产生,预测算法根据下面两个公式产生。

  其中,wk(n)是滤波器的系数,z(n)是输人信号,yp(n)是预测信号,x(n)为当前收到的回音信号,y(n)为回音相消后的信号。预测公式的原理框图如图所示。

  图 回音相消原理框图

  使用预测公式,将预测的回音信号从当前的实际回音信号中减去,得到预测误差信号。如果此时电话信号中存在近端回音,此预测误差信号就是近端回音信号。为了正确地预测回音信号,首先必须要确定电话信号中是否存在近端回音信号。采用以下方法将确保检测出近端回音。

  (1)从远端发送的电话信号必须超过一定的阈值,也就是远端一定存在电话信号,如果远端虽然接通,但没有声音信号,整个回音相消算法将失效。

  (2)从近端发送的电话信号必须大于从远端发送的电话信号,也就是说从说话者一方来说,说话方的声音必须大于从远端传输来的声音,如果存在三分通话,整个回音预测算法也将失效。

  (3)如果电话声音存在连续较大的抖动噪声,使得噪声的幅度超过回音的幅度,这样,整个回音预测算法也将失效。

  在实际中,虽然这3种情况均可能发生,但发生的概率很小,不影响系统的使用。

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