COFDM系统的信道估计算法
发布时间:2007/8/15 0:00:00 访问次数:620
摘 要:本文通过对欧洲数字视频地面广播调制方案的分析,结合计算机仿真和工程应用,深入研究了基于DVB-T标准、适用于编码正交频分复用(COFDM)系统的信道估计算法,Matlab仿真及FPGA电路实现表明该算法具有可靠性高、复杂度低及易于实现的良好性能。
关键词:高清晰度数字电视;编码的正交频分复用;信道估计;算法
高清晰度数字电视(HDTV)地面广播信道属于多径衰落信道,信号通过这种信道传输时,每个子载波的幅度和相位都会由于载波频偏、定时偏移及频率选择性衰落等因素的影响而随机变化,在时域及频域引起衰落,由此产生码间干扰。因此如何在接收端检测出这些变化因素,以便更准确地解调原信号成为关键,这也正是信道估计所要解决的问题。
欧洲DVB-T标准中所采用的编码正交频分复用(简写为COFDM)技术能够很好地抗多径衰落。目前,对该系统的信道估计方法已有了较多的研究,如:线性最小均方误差(LMMSE)估计利用所有N个子载波的相关性,需要一个N×N的矩阵乘,其复杂性依赖于系统载波的数目,复杂度较高;也可利用时间和频率的相关性进行信道估计;基于导频信号的信道估计是在传输信号中插入导频(已知的数据符号),所有的信道衰减系数从这些导频符号内插估计产生,这一技术被称作导频符号辅助调制(PSAM)。信道响应的估计方法也是利用信道的相关性,可以分为二维和分离的一维估计,下面着重研究PSAM算法。
一、导频形式的选择
COFDM系统基于导频的信道估计设计要考虑导频信号形式的选择,其最重要的2个参数是:最大
速度(决定最小相关时间)和最大多径时延(决定最小相关带宽)。为了能够跟上传输函数的时频变化,导频符号要放置得足够近,但另一方面,导频符号又不能太多,以免使数据率太低,所以要做到数据率和信道估计性能的折衷。
本系统采用DVB-T标准中的导频插入类型,如图1所示。
对于第L个符号(范围为0~67),其导频位置k隶属于子集{k=Kmin+3×(Lmod 4)+12p|p为整数,p≥0,k。这里,只要对于k不超过有效范围,则p为整数,取大于或等于零的一切可能值。导频信息的数值由PRBS(伪随机二进制序列)得到,它是一连串数值,每一个对应于一个传输载波。按PRBS序列Wk来调制导频,Wk对应于它们各自的载波指示k。
PRBS序列如图2所示。
将PRBS初始化,使PRBS的第一个输出比特与第一个有效载波重合,在每个使用的载波上(无论是否导频)由PRBS产生一个新的数值。
伪随机二进制序列(PRBS)发生器使用的多项式为
x11+x2+1
为了提高信道估计的性能,导频信号功率大于数据载波的平均功率,导频符号比非导频符号高
2.5 dB。导频值由下式给出:
因此导频符号的值只是一个实数:4/3或-4/3,数据是归一化星座图点的调制值。
二、导频信号的估计
COFDM系统的基带模型如图3所示。
二进制数据经卷积编码后,映射成QAM信号,这里考虑64QAM,接着插入导频,经过IFFT调制为{x(n)}:
式中 N表示子载波数;
Ng保护间隔数。
发送的信号经过频率选择性衰落信道,收到的信号表示为
从yg(n)中去掉保护间隔,得到y(n),假设保护间隔长度大于信道的最大脉冲响应,没有符号间干扰(ISI),所以不考虑保护间隔的影响,y(n)可表示为
W(k)为w(n)的傅里叶变换。
从Y(k)中抽取导频点的值Yp(k),而发送的导
三、信道内插
得到导频信号位置的信道传输函数的估计值后,数据位置的信道响应通过相邻导频信号信道响应内插获得。信道估计的总体框图如图4所示。
输入信号为经过FFT后的数据Y(k),从数据中将导频位置的数据提取得Yp(k),根据已知的导频数据Xp(k),得到导频位置的信道估计值,再经过时频方向上的内插,获得所有点上的信道响应。
信道内插的方法有一维内插和二维内插,考虑到复杂度和实际电路的易实现性,这里只讨论线性内插。
摘 要:本文通过对欧洲数字视频地面广播调制方案的分析,结合计算机仿真和工程应用,深入研究了基于DVB-T标准、适用于编码正交频分复用(COFDM)系统的信道估计算法,Matlab仿真及FPGA电路实现表明该算法具有可靠性高、复杂度低及易于实现的良好性能。
关键词:高清晰度数字电视;编码的正交频分复用;信道估计;算法
高清晰度数字电视(HDTV)地面广播信道属于多径衰落信道,信号通过这种信道传输时,每个子载波的幅度和相位都会由于载波频偏、定时偏移及频率选择性衰落等因素的影响而随机变化,在时域及频域引起衰落,由此产生码间干扰。因此如何在接收端检测出这些变化因素,以便更准确地解调原信号成为关键,这也正是信道估计所要解决的问题。
欧洲DVB-T标准中所采用的编码正交频分复用(简写为COFDM)技术能够很好地抗多径衰落。目前,对该系统的信道估计方法已有了较多的研究,如:线性最小均方误差(LMMSE)估计利用所有N个子载波的相关性,需要一个N×N的矩阵乘,其复杂性依赖于系统载波的数目,复杂度较高;也可利用时间和频率的相关性进行信道估计;基于导频信号的信道估计是在传输信号中插入导频(已知的数据符号),所有的信道衰减系数从这些导频符号内插估计产生,这一技术被称作导频符号辅助调制(PSAM)。信道响应的估计方法也是利用信道的相关性,可以分为二维和分离的一维估计,下面着重研究PSAM算法。
一、导频形式的选择
COFDM系统基于导频的信道估计设计要考虑导频信号形式的选择,其最重要的2个参数是:最大
速度(决定最小相关时间)和最大多径时延(决定最小相关带宽)。为了能够跟上传输函数的时频变化,导频符号要放置得足够近,但另一方面,导频符号又不能太多,以免使数据率太低,所以要做到数据率和信道估计性能的折衷。
本系统采用DVB-T标准中的导频插入类型,如图1所示。
对于第L个符号(范围为0~67),其导频位置k隶属于子集{k=Kmin+3×(Lmod 4)+12p|p为整数,p≥0,k。这里,只要对于k不超过有效范围,则p为整数,取大于或等于零的一切可能值。导频信息的数值由PRBS(伪随机二进制序列)得到,它是一连串数值,每一个对应于一个传输载波。按PRBS序列Wk来调制导频,Wk对应于它们各自的载波指示k。
PRBS序列如图2所示。
将PRBS初始化,使PRBS的第一个输出比特与第一个有效载波重合,在每个使用的载波上(无论是否导频)由PRBS产生一个新的数值。
伪随机二进制序列(PRBS)发生器使用的多项式为
x11+x2+1
为了提高信道估计的性能,导频信号功率大于数据载波的平均功率,导频符号比非导频符号高
2.5 dB。导频值由下式给出:
因此导频符号的值只是一个实数:4/3或-4/3,数据是归一化星座图点的调制值。
二、导频信号的估计
COFDM系统的基带模型如图3所示。
二进制数据经卷积编码后,映射成QAM信号,这里考虑64QAM,接着插入导频,经过IFFT调制为{x(n)}:
式中 N表示子载波数;
Ng保护间隔数。
发送的信号经过频率选择性衰落信道,收到的信号表示为
从yg(n)中去掉保护间隔,得到y(n),假设保护间隔长度大于信道的最大脉冲响应,没有符号间干扰(ISI),所以不考虑保护间隔的影响,y(n)可表示为
W(k)为w(n)的傅里叶变换。
从Y(k)中抽取导频点的值Yp(k),而发送的导
三、信道内插
得到导频信号位置的信道传输函数的估计值后,数据位置的信道响应通过相邻导频信号信道响应内插获得。信道估计的总体框图如图4所示。
输入信号为经过FFT后的数据Y(k),从数据中将导频位置的数据提取得Yp(k),根据已知的导频数据Xp(k),得到导频位置的信道估计值,再经过时频方向上的内插,获得所有点上的信道响应。
信道内插的方法有一维内插和二维内插,考虑到复杂度和实际电路的易实现性,这里只讨论线性内插。