手势交互计算任务从应用处理器卸载至专用芯片实现功耗及更小算力需求
发布时间:2024/8/5 8:57:28 访问次数:896
基于这一理念，每刻深思推出了低功耗感知芯片，将手势交互计算任务从应用处理器卸载至其专用芯片中，实现了更低的功耗以及更小的算力需求，并且简化功能的添加。支持双手21个关键点坐标检测，支持自定义手势。其典型功耗为200mW，处理帧率大于60fps，准确率超过98%。
在语音和视觉等信号处理上，传统信号处理路径都是从模拟信号，到数模转换，再到数字处理，这种方式下模数转换存在计算效率低，功耗大等弊端，而以每刻深思为代表的模拟计算，可以通过在模拟领域进行特征提取和存内模拟计算，将部分数字信号处理任务进行预处理前置，从而精简了待处理的信息。此外，通过预处理，ADC无需常开，则可以进一步降低功耗。
模拟计算一方面消除了内存数据移动，另外则是在向量运算时是并行计算，因此可以轻松实现高性能和高效率。
当希望优先提高转换效率、提高发电量时，建议采用和等SiC器件。SiC器件具有耐压高、导通电阻低和开关速度快的优异特性，因此用SiC器件替代Si器件可以提升转换效率，有助于提高发电量。
当要通过家用光伏逆变器提高平均照度下的发电量时，用SiC器件替代Si器件可将发电量提高3.4%左右，即1kW～2kW时的发电能力预计可改善约45W。另外，对于支持高电压和大电流的逆变器的需求也与日俱增。
存内计算可以控制数据在内存中的位置，而不是构建缓存层次结构，存内计算将计算添加至每个内存阵列中，可以最小化数据的搬运。
http://jhbdt1.51dzw.com深圳市俊晖半导体有限公司
基于这一理念，每刻深思推出了低功耗感知芯片，将手势交互计算任务从应用处理器卸载至其专用芯片中，实现了更低的功耗以及更小的算力需求，并且简化功能的添加。支持双手21个关键点坐标检测，支持自定义手势。其典型功耗为200mW，处理帧率大于60fps，准确率超过98%。
在语音和视觉等信号处理上，传统信号处理路径都是从模拟信号，到数模转换，再到数字处理，这种方式下模数转换存在计算效率低，功耗大等弊端，而以每刻深思为代表的模拟计算，可以通过在模拟领域进行特征提取和存内模拟计算，将部分数字信号处理任务进行预处理前置，从而精简了待处理的信息。此外，通过预处理，ADC无需常开，则可以进一步降低功耗。
模拟计算一方面消除了内存数据移动，另外则是在向量运算时是并行计算，因此可以轻松实现高性能和高效率。
当希望优先提高转换效率、提高发电量时，建议采用和等SiC器件。SiC器件具有耐压高、导通电阻低和开关速度快的优异特性，因此用SiC器件替代Si器件可以提升转换效率，有助于提高发电量。
当要通过家用光伏逆变器提高平均照度下的发电量时，用SiC器件替代Si器件可将发电量提高3.4%左右，即1kW～2kW时的发电能力预计可改善约45W。另外，对于支持高电压和大电流的逆变器的需求也与日俱增。
存内计算可以控制数据在内存中的位置，而不是构建缓存层次结构，存内计算将计算添加至每个内存阵列中，可以最小化数据的搬运。
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