对微小流体的精确控制和操纵进行各种复杂的流体动力学实验
发布时间:2024/5/5 15:58:36 访问次数:82
数字微流控技术是一种在微米尺度上控制和操纵微小流体的技术，它结合了微电子、微机械、生物化学、物理、计算机科学等多个领域的知识。
主要作用是实现对微小流体的精确控制和操纵，从而进行各种复杂的流体动力学实验。
例如,它可以用于研究细胞的行为和功能,开发新的药物和治疗方法,研究环境污染和疾病传播等问题。
数字微流控系统的组成结构主要包括以下几个部分：微流控芯片、微流控设备、微流控控制系统和数据处理系统。
VS680还配备了一个专门为本地化神经网络/机器学习应用程序设计硬件NPU（神经处理单元），专为人工智能应用和机器学习任务而设计，能够处理各种复杂的AI算法和机器学习模型。
支持多个DNN框架，并通过NPU工具包优化TensorFlow™Lite推理，在智能家居各种需求中VS680都能提供强大的支持。
设备制造商和开发人员如果要兑现涵盖消费者、企业和工业市场的边缘人工智能承诺，就需要更多基于设备的智能。Alif的全新SoC系列由Arm提供支持，可显著提升机器学习应用的性能，使对成本敏感的小型设备变得更加智能和强大。
借助适应高比特率音频和Matter生态系统的平台，Alif Semiconductor的Balletto系列对准当今无线音频和智能家居行业面临的BLE挑战。随着多协议支持的推出，再加上我们行业领先的AI/ML支持的MCU，构建有益于电池寿命的互联智能边缘设备将变得前所未有地简单。
http://canyijia.51dzw.com深圳市灿亿佳电子科技有限公司
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主要作用是实现对微小流体的精确控制和操纵，从而进行各种复杂的流体动力学实验。
例如,它可以用于研究细胞的行为和功能,开发新的药物和治疗方法,研究环境污染和疾病传播等问题。
数字微流控系统的组成结构主要包括以下几个部分：微流控芯片、微流控设备、微流控控制系统和数据处理系统。
VS680还配备了一个专门为本地化神经网络/机器学习应用程序设计硬件NPU（神经处理单元），专为人工智能应用和机器学习任务而设计，能够处理各种复杂的AI算法和机器学习模型。
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