机器学习处理器是一种优化的矩阵/向量乘法模块，能够在单个时钟周期内进行32次乘法和1次累加，是计算引擎架构的基础。AC7t1500器件中的Block RAM(BRAM)与2560个MLP实例都处于同一位置，这意味着更低的延迟和更高的吞吐量。

借助于这些关键的架构单元，Myrtle.ai的MAU低延迟、高吞吐量的ML推理引擎已集成到Speedster7t FPGA器件中。

在构建最佳的ASR解决方案时，集成了之前提到的来自Myrtle.ai的MAU推理引擎，使用了2560个MLP中的2000个。由于MLP是一个硬模块，它可以运行在比FPGA逻辑阵列本身更高的时钟速率上。

能量平衡计算器是一款功能强大的网络工具，旨在帮助电池管理工程师最大限度地延长其应用的电池寿命或实现无电池应用。该计算器为工程师提供精确的数据，帮助他们做出明智的决策，以便将Nexperia的能量采集PMIC集成到其系统中。

Nexperia能量采集PMIC的核心是最大功率点跟踪(MPPT)算法，可帮助各种消费电子产品和物联网设备从环境中高效采集能量。

能量平衡计算器，强调我们致力于帮助工程师提高系统效率和减少电池浪费的承诺。

以人为本的汽车设计加大多通道LED驱动器的需求，这些驱动器能使车内乘客轻松改变车内照明色彩来适应不同的心情。

汽车产业正趋向使用更高电压的电压轨为车辆子系统供电，电池电压也从12V和24V提升到48V。

为了应对这种发展，AL1783Q设计为可在55V电压轨下运作，因此本产品比其他通常只能在最高40V电压下运作的LED驱动器更具优势。此功能也使AL1783Q产品可支持不断提升的LED链电压。

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