电子技术和系统的迅猛发展，电池如今可谓是无处不在，为包括个人电子设备和电动汽车(EV)在内的各种设备供电。转向电池电源的趋势没有减缓的迹象，与此同时，设计的挑战仍然存在，那就是如何在更长的时间内实现更高的电池性能。

虽然IQ涉及低功率负载，但尽可能减少它对于电池效率至关重要。

BiCMOS工艺技术中的创新电路设计有助于实现非常低的IQ，并更大限度地延长电池运行时间，同时又不影响系统性能。

在AI技术的支持下，PC的主要场景将由CPU集中处理，而特定场景可能由端侧设备承担，以提高功耗效率和准确度。这种分工与协同将使PC在AI时代的角色更加突出。

低静态电流(IQ)技术在应对这项挑战方面起到了重要作用。IQ是器件在开启但处于非活动状态（通常称为待机或睡眠模式）时的功耗。许多电池供电设备在生命周期的99%时间里都处于待机模式，只有在必要时才会上电。

电池的这一趋势预计将继续，使得低IQ创新成为驱动高效能源利用的重要因素。

超级计算机的整个电源系统需要3200W的功率。第二代AI的功率需求增长了三倍，使整个电源系统的总功率达到了10kW。

由于分配大电流时功率损耗随电流的平方 (I2R)增大，必须在背板或走线中使用更多的铜来控制配电损耗。这样最终会限制系统的功率传输。合作伙伴可以为每个内核选择两个或三个执行引擎，最多可以选择四个内核。

这种附加的可扩展性对于成本受限的中低端设备而言优势显著，因为它为每个合作伙伴在权衡优先级时提供了非常高的粒度级别。