人工智能（AI）综合了多种解决问题的方法，例如数学、计算统计、机器学习和预测分析。

AI系统通过基于计算机的“神经”网络来模仿人脑学习并解决问题。这种神经网络由并行处理器组成，能够运行复杂的学习任务并执行软件算法。

如今的AI还在改革计算架构，以复制模仿人脑的神经网络。尽管在具有传统中央处理器（CPU）的服务器上也可以训练或开发通用模型，但大多数神经网络都需要自定义的内置硬件来进行训练。

MPS创新的产品实现了强大的功能、速度与效率，可充分满足您的服务器设计需求。

空间成本也在不断上升。现代数据中心都包含成百上千个处理单元，因此设备大小非常重要。减小单个单元的尺寸，就可以在与大型解决方案相同的空间中应用更多设备，从而实现更高的处理能力密度。然而，越小的尺寸越要求极大地提高功率密度，并减小散热面积。这使得散热管理成为下一代尖端CPU、GPU和TPU电源设计面临的重大挑战之一。

不同功率提供多款无线充电方案，其中15W无线充电TX方案采用Arm®Cortex®-M0内核的 NuMicro®Mini57微控制器做为主控,提供FOD异物检测功能且转换率高达 85%。

LoRa低功耗广域网络适用于长距离、低功耗与低数据量传输之物联网应用场景，经由电脑端、网关控制一个或多个LoRa透传模块及LoRa装置节点。

LoRa透传模块与LoRa装置节点采用Arm®Cortex®-M0内核的低功耗Nano100微控制器为主控，采用极省电架构设计，建构出主从式星状网络。