ADAS系统包括车辆检测、行人检测、交通标志识别、车道线检测等多种任务，同时，由于无人驾驶等应用场景的要求，车载视觉系统还应具备相应速度快、精度高、任务多等要求。对于传统的图像检测与识别框架而言，短时间内同时完成多类的图像分析任务是难以实现的。

交通场景的分析主要包括以下三个方面：大目标检测(车辆、行人和非机动车)，小目标分类(交通标志和红绿灯)以及可行驶区域(道路和车道线)的分割。

这三类任务可以通过一个深度神经网络的前向传播完成，这不仅可以提高系统的检测速度，减少计算参数，而且可以通过增加主干网络的层数的方式提高检测和分割精度。

与此同时，Marlow Industries的“Power Generation”技术则利用存在的温差来提供可靠的再生电能，这些电能适用于从低功率的无线传感器至大规模发电等多种应用场合，所有解决方案均可扩展，能实现从毫微瓦到千瓦级的发电。

300mm(12英寸)和200mm(8英寸)直径的硅基板制造工厂的产品。

桥片集成一路HT3.0用于连接龙芯3号系列处理器，其它的主要外围接口包括两路x8 PCIE2.0、两路x4 PCIE2.0、四路SATA2.0、六路USB2.0、两路 DVO显示接口、64位DDR2/3，及其它各种小接口。该桥片可以满足部分服务器及桌面领域应用需求，并为其扩展应用提供相应的接口。

许多前端设计产线和一些大容量300mm工厂,它们将用于制造非IC产品、例如功率晶体管。

200mm晶圆厂还被用于制造基于MEMS的“非IC”产品，例如加速度计，压力传感器和执行器，包括用于数字投影仪和显示器的声波RF滤波装置和微镜芯片，以及功率分立半导体和一些高亮度LED等。

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