边缘密集型星载处理的微处理器和FPGA。一些应用需要从不同带宽的多个传感器（如RF、LIDAR、成像和GNSS）获取大量数据，同时需要实时做出关键决策，如用于航天器态势感知的物体识别和分类（即敌我识别）、避免空间碎片碰撞、高清视频地球观测、空间原位探测和资源利用等。

利用机器学习技术在轨提取分析的自主星载处理的应用也呈上升趋势。

星载处理基于微处理器或FPGA，而这两种方案都没有对目标的人工智能的在轨特征进行优化。前者有利于控制、复杂决策并支持操作系统，后者可以处理各种高计算要求的算法，擅长数据传输、自定义加速、面向位的函数和接口。LM1117IMP-3.3/NOPB

Prodigy为部分厂商的FPGA系统所采用的连接器，总体看，其信号组成及电气特性同FMC连接器相仿，区别在于体积略小和总的信号数量相应减少。以PHC连接器的“小型、灵活”的特点，更加适合于子卡的扩展及FPGA系统之间进行互联布局。

低功耗FPGA本身具有灵活性和适应性，是高效实现这些智能AI/ML功能的理想选择，无需损失带宽或电池寿命。借助低功耗FPGA，之前由CPU管理的进程可以分担到FPGA，以实现更高的能效，并留出空间方便设计人员在其模型中添加新功能。

H3C08采用6K LUT6（等效8K LUT4），性能可达250MHz，支持硬核MIPI D-PHY Tx，接口速率可达2.5Gbps。

H3系列产品作为基于异构架构的FPGA芯片，配置有8K高性能可编程逻辑资源、5MB嵌入式SRAM存储模块，专用图像/视频处理模块、同时还集成有32位高性能处理器——Cortex-M3 MCU及丰富的外设，实现了MCU、SRAM、MIPI、ASIC和FPGA之间的完美结合，进一步提升了产品在多应用方面的处理高效性、操作灵活性、模块扩展性和功能集成性。FMC接口从标准上就是为“扣板”形式而定义的，对线缆连接的支持不太理想，成本高而且容易损坏。

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