节能功能32-levelFIFO内置温度传感器和可编程中断引脚
发布时间:2022/7/29 21:54:41 访问次数:286
通过RC网络的串联电阻器的电流的减少也有利于性能。此外,不仅输入电流显着降低,而且几乎不依赖于输入电压。可以实现改进的THD,因为输入对上的电阻器中的任何不匹配都会导致ADC输入处的电压差更小,并且电压降与信号无关。
较低的输入电流也会影响失调和增益精度。在没有预充电缓冲器的情况下,输入无源元件上的电压降会随着 ADC 的采样率而变化,因为 ADC 输入电容会在更高的采样率下更频繁地充电和放电。
适用于模拟输入路径和参考输入路径,并且这种电压变化被ADC视为依赖于采样率的偏移和增益误差。
但通常,将检测电阻器放置在电源引线中是首选方法。接地可能不可用,或者您可能不希望设备接地不同于电源接地,这可能导致接地环路和其他问题。
最明显和最明确的方法是在检测电阻上放置一个差分或仪表放大器 (inamp),但实际上这很少是一个好方法。为了准确地检测电流,通常需要极高的CMR(共模抑制),这既昂贵又容易漂移。
LIS2DW12TR待机电流仅为50nA,在1.6Hz数据输出速率时,低功耗模式工作电流380nA,因此,加在电池上的负载可以忽略不计。电源电压1.62-3.6V,电源可选用硬币电池或纽扣电池。系统级节能功能包括32-levelFIFO、内置温度传感器和可编程中断引脚。中断引脚用于检测自由落体、唤醒、活动/非活动、6D/4D方向和单击/双击事件。
信号通过传感器电路耦合后,再经差分前置放大电路、多级放大电路、隔直电路、陷波电路、带通滤波电路,最终可得到有价值、可供分析的BCG信号。BCG信号自身十分微弱,且易受到呼吸、身体运动、工频噪声的干扰。
导致直接测量得到的BCG信号常常淹没在噪声中,无法获得其包含的心率、呼吸等生理特征信息。为了有效识别BCG信号,还需对信号进行降噪处理,以有效还原BCG信号特征。
通过RC网络的串联电阻器的电流的减少也有利于性能。此外,不仅输入电流显着降低,而且几乎不依赖于输入电压。可以实现改进的THD,因为输入对上的电阻器中的任何不匹配都会导致ADC输入处的电压差更小,并且电压降与信号无关。
较低的输入电流也会影响失调和增益精度。在没有预充电缓冲器的情况下,输入无源元件上的电压降会随着 ADC 的采样率而变化,因为 ADC 输入电容会在更高的采样率下更频繁地充电和放电。
适用于模拟输入路径和参考输入路径,并且这种电压变化被ADC视为依赖于采样率的偏移和增益误差。
但通常,将检测电阻器放置在电源引线中是首选方法。接地可能不可用,或者您可能不希望设备接地不同于电源接地,这可能导致接地环路和其他问题。
最明显和最明确的方法是在检测电阻上放置一个差分或仪表放大器 (inamp),但实际上这很少是一个好方法。为了准确地检测电流,通常需要极高的CMR(共模抑制),这既昂贵又容易漂移。
LIS2DW12TR待机电流仅为50nA,在1.6Hz数据输出速率时,低功耗模式工作电流380nA,因此,加在电池上的负载可以忽略不计。电源电压1.62-3.6V,电源可选用硬币电池或纽扣电池。系统级节能功能包括32-levelFIFO、内置温度传感器和可编程中断引脚。中断引脚用于检测自由落体、唤醒、活动/非活动、6D/4D方向和单击/双击事件。
信号通过传感器电路耦合后,再经差分前置放大电路、多级放大电路、隔直电路、陷波电路、带通滤波电路,最终可得到有价值、可供分析的BCG信号。BCG信号自身十分微弱,且易受到呼吸、身体运动、工频噪声的干扰。
导致直接测量得到的BCG信号常常淹没在噪声中,无法获得其包含的心率、呼吸等生理特征信息。为了有效识别BCG信号,还需对信号进行降噪处理,以有效还原BCG信号特征。