算法应转换为ONNX格式执行AI应用程序时获得最佳性能
发布时间:2022/5/17 13:21:41 访问次数:431
STM32Cube.AI运行时，以便在执行AI应用程序时获得最佳性能。
X-CUBE-AI v7.1.0不直接支持来自scikit-learn框架或XGBoost包的机器学习算法。在完成训练步骤后，这些算法应转换为ONNX格式，以便部署和导入。
skl2onnx实用程序通常用于将模型转换为ONNX格式,可以使用带有ONNX导出器的其他ML框架,X-CUBE-AI中ONNX-ML模型的导入主要使用scikit-learn v0.23.1、skl2onnx v1.10.3和XGBoost v1.5.1进行测试。
在标准线路施工手册20-61-11目录中找到11,A Contact Insertion接触件的插人施工程序目录。
在标准线路施工手册20-61-11中的11.A中,在表格85里根据插钉的尺寸找到送钉工具和送钉施工程序。
在驾驶舱区域施工维修,故选取件号是BACC47CN3A(镀金)或BACC47CN3S(部分镀金)的插钉。在标准线路施工手册20-61-11目录中找到6.C Contact RemoVal接触件的移除目录。
为了明确比重的差异是否会造成实际材料失效，制定验证实验,从该验证实验来看，故障批次生产期间比重差异分析为本次失效的主要原因。
由于比重值没有超规格，因此不会开具异常处理单。根据模拟实验结果，材料表面未发现异常，因此当时未能侦测到。
清洗站所有制程记录，各项设定都在规格内，也无机故记录，保养时要求对各部位查看工作是否正常，实际比对备品领料记录，故障批次生产当天领用过磁力泵。与设备维护人员确认，保养时发现磁力泵不工作，因此更换备品。
STM32Cube.AI运行时，以便在执行AI应用程序时获得最佳性能。
X-CUBE-AI v7.1.0不直接支持来自scikit-learn框架或XGBoost包的机器学习算法。在完成训练步骤后，这些算法应转换为ONNX格式，以便部署和导入。
skl2onnx实用程序通常用于将模型转换为ONNX格式,可以使用带有ONNX导出器的其他ML框架,X-CUBE-AI中ONNX-ML模型的导入主要使用scikit-learn v0.23.1、skl2onnx v1.10.3和XGBoost v1.5.1进行测试。
在标准线路施工手册20-61-11目录中找到11,A Contact Insertion接触件的插人施工程序目录。
在标准线路施工手册20-61-11中的11.A中,在表格85里根据插钉的尺寸找到送钉工具和送钉施工程序。
在驾驶舱区域施工维修,故选取件号是BACC47CN3A(镀金)或BACC47CN3S(部分镀金)的插钉。在标准线路施工手册20-61-11目录中找到6.C Contact RemoVal接触件的移除目录。
为了明确比重的差异是否会造成实际材料失效，制定验证实验,从该验证实验来看，故障批次生产期间比重差异分析为本次失效的主要原因。
由于比重值没有超规格，因此不会开具异常处理单。根据模拟实验结果，材料表面未发现异常，因此当时未能侦测到。
清洗站所有制程记录，各项设定都在规格内，也无机故记录，保养时要求对各部位查看工作是否正常，实际比对备品领料记录，故障批次生产当天领用过磁力泵。与设备维护人员确认，保养时发现磁力泵不工作，因此更换备品。
相关技术资料- 4-30高通舱驾融合控制器SA8775P SoC
- 4-30Oryon CPU、Adreno GPU核心模块技术
- 4-30骁龙Snapdragon Ride平台应用探究
- 4-30LED驱动器、隔离驱动器市场应用前景
- 4-30MemryX MX3 AI 芯片应用简介
- 4-30信号链和电源管理芯片市场应用详解
- 4-293kV SBD嵌入式SiC MOSFET模块应用概述
- 4-29工业用GaN晶体管产品系列CoolGaN G5研究
- 4-29全球首款集成SBD（肖特基二极管）详解
- 4-29NVIDIA DRIVE Thor SoC芯片数据参数设计
- 4-29Orin-X芯片L4级全场景解决方案
- 4-29全球首发新一代Robotaxi探究
公网安备44030402000607
