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磁体和开关实现方向选择输出会保持低电平状态差异化

发布时间:2022/4/13 18:20:24 访问次数:125

人工智能正在成为工程师的理想助手,能够完成任务、生成和分析设计数据,并产生比人类更快的结果。这让工程师可以将更多时间用于增值工作、提高芯片效率、发现错误和差异化设计。利用人工智能,设计团队还可以专注于减少功率泄漏和提高芯片性能。

数据可用于优化设计,但对于工程师而言,数据太多且太复杂,无法处理。工程师最终对数据进行分区以使其更易于管理,从而限制了设计潜力。

AI可以使用强化学习技术生成稳健的优化并持续分析结果,以比人类设计师高得多的速度进一步增强。随着AI从经验中学习并扩展其能力,它成为工程团队的催化剂,用于满足功率、性能和PPA目标的早期流片。

输出会保持低电平状态,直到磁通密度降低到小于阈值,然后输出会变成高电平,或者高阻抗状态。关于磁铁的放置以及设计,TI的Application Report SLVAEH可以作为参考来进行设计。

使用3位置开关来选择电机的旋转方向,电器或者工控产品会需要一些电机实现正反转的方向选择,主要分为电机的正向旋转、反向旋转还有待机状态。 

由于DRV5032具有两个单极输出,可响应磁体的不同极性,因此只需使用一个磁体和一个霍尔开关即可实现方向选择。 它可以感应两个不同方向的磁场。 这是只有一个DRV5032的低成本解决方案。

XL600主要应用领域:

低成本消费电子应用,如遥控风扇、遥控灯 、遥控门、遥控玩具等;

远距离钥匙进入系统(RKE);

工业检测及控制系统;

智慧家庭、楼宇监控自动化;

远距离RFID。


人工智能正在成为工程师的理想助手,能够完成任务、生成和分析设计数据,并产生比人类更快的结果。这让工程师可以将更多时间用于增值工作、提高芯片效率、发现错误和差异化设计。利用人工智能,设计团队还可以专注于减少功率泄漏和提高芯片性能。

数据可用于优化设计,但对于工程师而言,数据太多且太复杂,无法处理。工程师最终对数据进行分区以使其更易于管理,从而限制了设计潜力。

AI可以使用强化学习技术生成稳健的优化并持续分析结果,以比人类设计师高得多的速度进一步增强。随着AI从经验中学习并扩展其能力,它成为工程团队的催化剂,用于满足功率、性能和PPA目标的早期流片。

输出会保持低电平状态,直到磁通密度降低到小于阈值,然后输出会变成高电平,或者高阻抗状态。关于磁铁的放置以及设计,TI的Application Report SLVAEH可以作为参考来进行设计。

使用3位置开关来选择电机的旋转方向,电器或者工控产品会需要一些电机实现正反转的方向选择,主要分为电机的正向旋转、反向旋转还有待机状态。 

由于DRV5032具有两个单极输出,可响应磁体的不同极性,因此只需使用一个磁体和一个霍尔开关即可实现方向选择。 它可以感应两个不同方向的磁场。 这是只有一个DRV5032的低成本解决方案。

XL600主要应用领域:

低成本消费电子应用,如遥控风扇、遥控灯 、遥控门、遥控玩具等;

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