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新型发动机上对高压涡轮乃至低压涡轮实施间隙主动控制

发布时间:2022/3/6 23:32:20 访问次数:778

Codasip的嵌入式AI是嵌入式软件中的机器学习与深度学习功能在器件级上的应用,可支持小型物联网嵌入式设备能够在边缘流畅地运行人工智能模型,并且能够实现实时通信。

TensorFlow Lite for Microcontrollers是专门用于嵌入式系统的人工智能(AI)框架,它有效地解决了存储器和功耗限制等问题。由于支持各种微架构,其特别适用于供应商特有的优化项目。

这一特性与Codasip的处理器设计自动化工具实现了完美的匹配,有效地简化了特定领域的加速器开发流程,并且使Codasip客户能够快速、轻松地为物联网打造适合特定应用的嵌入式AI/ML器件。

新型发动机上对高压涡轮乃至低压涡轮实施间隙主动控制,目的是使叶片叶尖和机匣既不接触而且间隙最佳。方法是控制涡轮机匣的膨胀量与叶片不同温度下的伸长量相一致,为此引人风扇或压气机不同级的空气进入涡轮罩支撑。

使用SuperTest至关重要,因为即使是使用Arm平台和具有功能安全资格的商用ARM编译器,以及一套合格的C和C++库,也无法满足我们所有需求——诸如malloc(动态内存分配)、部分C库和POSIX库中依赖于操作系统的部分,以及我们操作系统API(应用编程接口)相关的附加标头文件。

涡轮间隙控制活门的工作由控制器给出信号或由计算机计算通过电液伺服活门控制。高压涡轮间隙控制活门和低压涡轮间隙控制活门总是分开的。

为提供基于eMCOS或AUTOSAR安全认证的操作系统和平台,eSOL需要提供经过全面测试的标准编程API (应用编程接口),而SuperTest非常适合此任务。

“每个人都希望操作系统在出厂时带有C语言库,有时还需C++库,因此我们需要确保这些库的功能是按照最新的功能性安全(FuSa)方法进行全面测试的。


Codasip的嵌入式AI是嵌入式软件中的机器学习与深度学习功能在器件级上的应用,可支持小型物联网嵌入式设备能够在边缘流畅地运行人工智能模型,并且能够实现实时通信。

TensorFlow Lite for Microcontrollers是专门用于嵌入式系统的人工智能(AI)框架,它有效地解决了存储器和功耗限制等问题。由于支持各种微架构,其特别适用于供应商特有的优化项目。

这一特性与Codasip的处理器设计自动化工具实现了完美的匹配,有效地简化了特定领域的加速器开发流程,并且使Codasip客户能够快速、轻松地为物联网打造适合特定应用的嵌入式AI/ML器件。

新型发动机上对高压涡轮乃至低压涡轮实施间隙主动控制,目的是使叶片叶尖和机匣既不接触而且间隙最佳。方法是控制涡轮机匣的膨胀量与叶片不同温度下的伸长量相一致,为此引人风扇或压气机不同级的空气进入涡轮罩支撑。

使用SuperTest至关重要,因为即使是使用Arm平台和具有功能安全资格的商用ARM编译器,以及一套合格的C和C++库,也无法满足我们所有需求——诸如malloc(动态内存分配)、部分C库和POSIX库中依赖于操作系统的部分,以及我们操作系统API(应用编程接口)相关的附加标头文件。

涡轮间隙控制活门的工作由控制器给出信号或由计算机计算通过电液伺服活门控制。高压涡轮间隙控制活门和低压涡轮间隙控制活门总是分开的。

为提供基于eMCOS或AUTOSAR安全认证的操作系统和平台,eSOL需要提供经过全面测试的标准编程API (应用编程接口),而SuperTest非常适合此任务。

“每个人都希望操作系统在出厂时带有C语言库,有时还需C++库,因此我们需要确保这些库的功能是按照最新的功能性安全(FuSa)方法进行全面测试的。


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