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用直流电驱动汽车前行AWS首个不基于GPU的AI训练实例

发布时间:2021/11/20 19:34:27 访问次数:688

在“碳中和”的宏观趋势下,传统燃油汽车退出只是一个时间问题,而新能源汽车作为接替者担负着重要的使命。

很多投资者将新能源汽车看做是新兴事物,但实际上电动汽车的发明要比燃油车早了近40年。早在1834年,美国发明家Tomas Davenport就成功用直流电驱动汽车前行。在1920年之前,电动车都比燃油车有着较强的优势。

实际上,制约新能源汽车发展的两大痛点可以归结为一个问题,那就是动力电池。

开发者还可以利用STM32CubeMX的UCPD 配置支持、STM32G071B-DISCO USB-C 嗅探器和STM32CubeMonitor-UCPD 调试工具。Power Sink受电开发板X-NUCLEO-SNK1M1板现已上市,而Power Source送电开发板 X-NUCLEO-SRC1M1计划于2021年第四季度发布。

TCPP03-M20现已投产,采用 4mm x 4mm VFQFPN20 封装。Habana® Gaudi® AI加速器Amazon EC2 DL1.24xlarge实例,这是AWS首个不基于GPU的AI训练实例。

为终端客户提供比目前这一代基于GPU的实例性价比提升40%的新实例。

Habana提交的MLPerf BERT结果代表了客户通过目前的SynapseAI® TensorFlow软件可获得的即时可用性能.因此,客户可能轻松对模型进行小幅调整,同时保持性能相差无几。

NVIDIA在MLPerf BERT提交结果中采用了一系列优化功能,这些功能在其已发布的软件中未提供,也很难用于一般用途。例如,他们将整个multi-head attention block融合到单一内核中。如果客户希望对长序列使用不同的attention,他们将不得不更改内核,否则会导致性能下降。

NVIDIA还使用了在其标准软件分发中未提供的自定义数据加载技术。

(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)




在“碳中和”的宏观趋势下,传统燃油汽车退出只是一个时间问题,而新能源汽车作为接替者担负着重要的使命。

很多投资者将新能源汽车看做是新兴事物,但实际上电动汽车的发明要比燃油车早了近40年。早在1834年,美国发明家Tomas Davenport就成功用直流电驱动汽车前行。在1920年之前,电动车都比燃油车有着较强的优势。

实际上,制约新能源汽车发展的两大痛点可以归结为一个问题,那就是动力电池。

开发者还可以利用STM32CubeMX的UCPD 配置支持、STM32G071B-DISCO USB-C 嗅探器和STM32CubeMonitor-UCPD 调试工具。Power Sink受电开发板X-NUCLEO-SNK1M1板现已上市,而Power Source送电开发板 X-NUCLEO-SRC1M1计划于2021年第四季度发布。

TCPP03-M20现已投产,采用 4mm x 4mm VFQFPN20 封装。Habana® Gaudi® AI加速器Amazon EC2 DL1.24xlarge实例,这是AWS首个不基于GPU的AI训练实例。

为终端客户提供比目前这一代基于GPU的实例性价比提升40%的新实例。

Habana提交的MLPerf BERT结果代表了客户通过目前的SynapseAI® TensorFlow软件可获得的即时可用性能.因此,客户可能轻松对模型进行小幅调整,同时保持性能相差无几。

NVIDIA在MLPerf BERT提交结果中采用了一系列优化功能,这些功能在其已发布的软件中未提供,也很难用于一般用途。例如,他们将整个multi-head attention block融合到单一内核中。如果客户希望对长序列使用不同的attention,他们将不得不更改内核,否则会导致性能下降。

NVIDIA还使用了在其标准软件分发中未提供的自定义数据加载技术。

(素材来源:ttic和eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)




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