由于FPGA芯片的应用，产品的开发周期会变短。素以迭代周期快而著称的消费电子产品，新品的开发时间也将进一步变短。基于此，FPGA芯片将被逐渐应用于消费电子领域。

人工智能领域中，FPGA芯片内在的并行处理单元可以达到百万级别，相对GPU和ASIC芯片，在云侧处理中运算速度快，延迟低，较为适合人工智能的实时控制和决策。

在端侧，FPGA芯片也可以有效满足用户对神经网络设计的各种要求，适合模型经过压缩优化后部署到神经网络中。

在-40℃至+85℃温度范围内，频率稳定性为±3ppm

可编程频率高达2.1GHz

135fs的典型相位抖动（12KHz-20MHz）

采用3.2mm x 2.5mm，8引脚塑封

MPI集成则可以帮助HPC开发者通过Vitis扩展Alveo数据流水线。通过Vitis，可以抽象出开发机器级代码的需要，比如RTL或Verilog，另外也能够让硬件设计嵌入到整个应用的开发过程中。

现在，Vitis已经可以支持更多的高层次编程语言，如C、C++、Python语言等，都开始支持现在主流的AI框架，开发人员还可以通过API和SDK来加速关键工作负载。

为了延长便携式应用的电池寿命，低辍学的操作支持的工作循环。其他特点包括热关闭、循环电流限制和电流保护。

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