DLAPx86专为大型多层网络以及复杂数据集设计
发布时间:2021/9/27 8:47:53 访问次数:193
DLAPx86专为大型多层网络以及复杂数据集设计。
DLAP系列为深度学习应用提供的灵活性是其核心价值所在。基于不同应用的神经网络和AI推理速度需求，架构师可组合出最适化的CPU与 GPU处理器配置，提高产生每单位投资的最高效能。
DLAPx86在边缘AI应用中在效能、体积、重量、功耗等设计取得最佳平衡，将每瓦效能、每单位投资效能极大化，助力医疗、制造业、交通运输和其他领域的发展。
高度紧凑且支持GPU的全新DLAPx86系列深度学习加速平台，是市场上最紧凑的GPU深入学习加速平台。DLAPx86系列可用于部署边缘处的大规模深度学习，采集边缘产生的数据并采取行动。
DLAPx86系列针对大规模边缘AI布署所设计,将深度学习带进终端,拉近与现场资料,现场决策应变距离。
该平台的优化配置可加速需要大量内存的计算密集型AI推理和任务学习，助力各行业应用的AI部署。
对AI运算所设计的DLAPx86系列可处理大量繁复的AI推论和学习等工作负载，在效能、体积、重量、功耗等设计取得最佳平衡，极大化每瓦、每单位投资效能.
(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）
DLA86专为大型多层网络以及复杂数据集设计。
DLAP系列为深度学习应用提供的灵活性是其核心价值所在。基于不同应用的神经网络和AI推理速度需求，架构师可组合出最适化的CPU与 GPU处理器配置，提高产生每单位投资的最高效能。
DLA86在边缘AI应用中在效能、体积、重量、功耗等设计取得最佳平衡，将每瓦效能、每单位投资效能极大化，助力医疗、制造业、交通运输和其他领域的发展。
高度紧凑且支持GPU的全新DLA86系列深度学习加速平台，是市场上最紧凑的GPU深入学习加速平台。DLA86系列可用于部署边缘处的大规模深度学习，采集边缘产生的数据并采取行动。
DLA86系列针对大规模边缘AI布署所设计,将深度学习带进终端,拉近与现场资料,现场决策应变距离。
该平台的优化配置可加速需要大量内存的计算密集型AI推理和任务学习，助力各行业应用的AI部署。
对AI运算所设计的DLA86系列可处理大量繁复的AI推论和学习等工作负载，在效能、体积、重量、功耗等设计取得最佳平衡，极大化每瓦、每单位投资效能.
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