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纽扣电池供电的边缘计算/云计算平台的工作时间能够延长数年

发布时间:2021/9/14 18:12:48 访问次数:228

Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神经网络微控制器,检测并锁定视频、图像中的人脸。

除了支持单机运行外,Maxim Integrated的微控制器与Xailient的神经网络技术相配合,在边缘计算/云计算混合系统中,可大幅提升总体系统的电源效率、延长电池寿命。

此类应用采用低功耗“侦听”模式,在侦测到人脸目标时唤醒更复杂的系统操作。

Xailient的Detectum™神经网络方案包括对焦、缩放和视觉唤醒技术,在检测并锁定视频、图像中的人脸时,速度比传统软件方案提高76倍,并具有同等、甚至更高的检测精度。

制造商: Infineon

产品种类: 电源开关 IC - 配电

RoHS: 详细信息

类型: High Side

输出端数量: 1 Output

输出电流: 21 A

电流限制: 70 A

导通电阻—最大值: 18 mOhms

运行时间—最大值: 350 us

空闲时间—最大值: 130 us

工作电源电压: 4.5 V to 42 V

最小工作温度: - 40 C

最大工作温度: + 150 C

安装风格: Through Hole

封装 / 箱体: TO-220-5

系列: High-Current PROFET

资格: AEC-Q100

封装: Tube

商标: Infineon Technologies

Pd-功率耗散: 167 W

产品: Power Switches

产品类型: Power Switch ICs - Power Distribution

工厂包装数量: 500

子类别: Switch ICs

电源电压-最大: 42 V

电源电压-最小: 4.5 V

商标名: PROFET

零件号别名: BTS442E2 SP000711526 BTS442E2XK

单位重量: 3.121 g

Xailient的神经网络技术大大优化了计算效率,Maxim Integrated的超低功耗MAX78000微控制器则提供更加灵活的低功耗休眠模式。

两者结合,使得采用纽扣电池供电的边缘计算/云计算平台的工作时间能够延长数年。

速度是AI的一项关键指标,凭借更快的推理运算就能够实时响应系统请求;也可以对多次快速推理运算进行综合,以提高识别精度。

只需短短12ms完成一次图像中的人脸检测,为用户在响应时间和检测精度之间的平衡提供了灵活性。

(素材来源:eepw和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)

Maxim Integrated的MAX78000超低功耗神经网络微控制器,检测并锁定视频、图像中的人脸。

除了支持单机运行外,Maxim Integrated的微控制器与Xailient的神经网络技术相配合,在边缘计算/云计算混合系统中,可大幅提升总体系统的电源效率、延长电池寿命。

此类应用采用低功耗“侦听”模式,在侦测到人脸目标时唤醒更复杂的系统操作。

Xailient的Detectum™神经网络方案包括对焦、缩放和视觉唤醒技术,在检测并锁定视频、图像中的人脸时,速度比传统软件方案提高76倍,并具有同等、甚至更高的检测精度。

制造商: Infineon

产品种类: 电源开关 IC - 配电

RoHS: 详细信息

类型: High Side

输出端数量: 1 Output

输出电流: 21 A

电流限制: 70 A

导通电阻—最大值: 18 mOhms

运行时间—最大值: 350 us

空闲时间—最大值: 130 us

工作电源电压: 4.5 V to 42 V

最小工作温度: - 40 C

最大工作温度: + 150 C

安装风格: Through Hole

封装 / 箱体: TO-220-5

系列: High-Current PROFET

资格: AEC-Q100

封装: Tube

商标: Infineon Technologies

Pd-功率耗散: 167 W

产品: Power Switches

产品类型: Power Switch ICs - Power Distribution

工厂包装数量: 500

子类别: Switch ICs

电源电压-最大: 42 V

电源电压-最小: 4.5 V

商标名: PROFET

零件号别名: BTS442E2 SP000711526 BTS442E2XK

单位重量: 3.121 g

Xailient的神经网络技术大大优化了计算效率,Maxim Integrated的超低功耗MAX78000微控制器则提供更加灵活的低功耗休眠模式。

两者结合,使得采用纽扣电池供电的边缘计算/云计算平台的工作时间能够延长数年。

速度是AI的一项关键指标,凭借更快的推理运算就能够实时响应系统请求;也可以对多次快速推理运算进行综合,以提高识别精度。

只需短短12ms完成一次图像中的人脸检测,为用户在响应时间和检测精度之间的平衡提供了灵活性。

(素材来源:eepw和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)

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