电感器在铁氧体磁芯上采用绕线结构和更少的CPU周期
发布时间:2021/9/9 8:04:02 访问次数:222
CWF1610和CWF2414片状电感系列。这两款电感器在铁氧体磁芯上采用绕线结构,以提供高电感值、Q值和自谐振频率,以紧凑的尺寸在-40至+125°C的工作温度范围内提供低直流电阻。
这些特性使该系列非常适合用于耳机、电缆调制解调器、数字视频转换盒、硬盘、平板电脑和各种携带式电子设备的射频信号处理、谐振电路、去耦、噪声滤波器和直流电源线应用。
相较于多层或薄膜技术,磁芯周围更厚的绕线结构可以在这些微型电感器中实现更低的直流电阻和13至16的高Q值。
制造商:Nexperia 产品种类:ESD 抑制器/TVS 二极管 RoHS: 详细信息 产品类型:ESD Suppressors 极性:Unidirectional 工作电压:5.5 V 通道数量:2 Channel 端接类型:SMD/SMT 封装 / 箱体:SOT-143B-4 击穿电压:9 V Vesd - 静电放电电压触点:12 kV Cd - 二极管电容 :16 pF 最小工作温度:- 55 C 最大工作温度:+ 125 C 资格:AEC-Q101 封装:Reel 封装:Cut Tape 封装:MouseReel 商标:Nexperia 工厂包装数量:3000 子类别:TVS Diodes / ESD Suppression Diodes 零件号别名:934070158215 单位重量:9 mg
STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术,为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。
除了能够在STM32*微控制器(MCU)上开发用于边缘推理的神经网络外,最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)还支持新的监督和半监督方法,这些方法可以处理更小的数据集和更少的CPU周期。
其中包括孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测,以及K-means和SVM分类器算法,现在,用户无需人工写代码就能实现这些算法。
(素材来源:eepw和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢)
CWF1610和CWF2414片状电感系列。这两款电感器在铁氧体磁芯上采用绕线结构,以提供高电感值、Q值和自谐振频率,以紧凑的尺寸在-40至+125°C的工作温度范围内提供低直流电阻。
这些特性使该系列非常适合用于耳机、电缆调制解调器、数字视频转换盒、硬盘、平板电脑和各种携带式电子设备的射频信号处理、谐振电路、去耦、噪声滤波器和直流电源线应用。
相较于多层或薄膜技术,磁芯周围更厚的绕线结构可以在这些微型电感器中实现更低的直流电阻和13至16的高Q值。
制造商:Nexperia 产品种类:ESD 抑制器/TVS 二极管 RoHS: 详细信息 产品类型:ESD Suppressors 极性:Unidirectional 工作电压:5.5 V 通道数量:2 Channel 端接类型:SMD/SMT 封装 / 箱体:SOT-143B-4 击穿电压:9 V Vesd - 静电放电电压触点:12 kV Cd - 二极管电容 :16 pF 最小工作温度:- 55 C 最大工作温度:+ 125 C 资格:AEC-Q101 封装:Reel 封装:Cut Tape 封装:MouseReel 商标:Nexperia 工厂包装数量:3000 子类别:TVS Diodes / ESD Suppression Diodes 零件号别名:934070158215 单位重量:9 mg
STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术,为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。
除了能够在STM32*微控制器(MCU)上开发用于边缘推理的神经网络外,最新的STM32Cube.AI版本(7.0版)还支持新的监督和半监督方法,这些方法可以处理更小的数据集和更少的CPU周期。
其中包括孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测,以及K-means和SVM分类器算法,现在,用户无需人工写代码就能实现这些算法。
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