人工智能代码就会运行在客户终端产品的系统微控制器上
发布时间:2021/8/26 23:46:57 访问次数:183
Microchip的加速碳化硅（SiC）开发工具包包括快速优化Microchip SP6LI 低电感SiC模块和系统系列性能所需的硬件和软件元素。
该新工具使设计人员可以利用AgileSwitch®智能配置工具（ICT）和设备编程器，通过软件升级来调整系统性能，无需焊接。
Microchip的SP6LI 超低电感SiC MOSFET电源模块在80°C的外壳温度下具有700V，538A至1200V，394A至754A的相脚拓扑。
BME688在默认情况下能够非常准确地检测VSCs，而BME AI-Studio则能够针对其他气体混合物和应用进行优化。
通过在现场而非实验室进行气体采样，新的检测设备所采用的衍生算法在评估实际情况时更加可靠。
在我们的示例应用中，客户对这些大量数据进行分类，然后将其应用于BME AI-Studio中的人工智能模型开发中，即训练BME688识别食物上细菌生长明显迹象的能力。
传感器训练完成后，最终的人工智能代码就会运行在客户终端产品的系统微控制器上。
(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）
Microchip的加速碳化硅（SiC）开发工具包包括快速优化Microchip SP6LI 低电感SiC模块和系统系列性能所需的硬件和软件元素。
该新工具使设计人员可以利用AgileSwitch®智能配置工具（ICT）和设备编程器，通过软件升级来调整系统性能，无需焊接。
Microchip的SP6LI 超低电感SiC MOSFET电源模块在80°C的外壳温度下具有700V，538A至1200V，394A至754A的相脚拓扑。
BME688在默认情况下能够非常准确地检测VSCs，而BME AI-Studio则能够针对其他气体混合物和应用进行优化。
通过在现场而非实验室进行气体采样，新的检测设备所采用的衍生算法在评估实际情况时更加可靠。
在我们的示例应用中，客户对这些大量数据进行分类，然后将其应用于BME AI-Studio中的人工智能模型开发中，即训练BME688识别食物上细菌生长明显迹象的能力。
传感器训练完成后，最终的人工智能代码就会运行在客户终端产品的系统微控制器上。
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